{"id":157,"date":"2026-10-27T09:53:13","date_gmt":"2026-10-27T08:53:13","guid":{"rendered":"https:\/\/mspbusiness.com\/de\/it-nachrichten\/ki-macht-den-msp-schneller-aber-noch-kaum-profitabler\/"},"modified":"2026-11-02T16:08:22","modified_gmt":"2026-11-02T15:08:22","slug":"ki-macht-den-msp-schneller-aber-noch-kaum-profitabler","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mspbusiness.com\/de\/betrieb-und-organisation\/ki-macht-den-msp-schneller-aber-noch-kaum-profitabler\/","title":{"rendered":"KI macht den MSP schneller, aber noch kaum profitabler"},"content":{"rendered":"

MSPs verkaufen KI an ihre Kunden und nutzen sie inzwischen auch intensiv im eigenen Unternehmen. Gut die H\u00e4lfte automatisiert damit Tickets, Patches und Monitoring, kleinere Gruppen setzen sie f\u00fcr Dokumentation, Security, Kundenkontakt und Vertrieb ein. Das bringt schnellere Reaktionen, weniger Fehler und weniger Arbeitsdruck, aber bislang kaum zus\u00e4tzliche Marge. Die meisten MSPs haben in zwei Jahren h\u00f6chstens ein Viertel ihrer Arbeit automatisiert, die administrative Seite des Gesch\u00e4fts erh\u00e4lt wenig Aufmerksamkeit, und die Anbieter wissen selbst noch nicht, was ihre KI-Agents kosten werden. Die MSPs, die nachweislich davon profitieren, w\u00e4hlen Prozesse mit messbarem Ergebnis, halten ihre Daten in Ordnung und geben die Zeitersparnis nicht \u00fcber den Preis weiter.<\/strong><\/p>\n

In diesem Artikel<\/h3>\n

Wo setzen MSPs KI derzeit ein?<\/a><\/p>\n

Wie viel Arbeit ist wirklich automatisiert?<\/a><\/p>\n

Schnellere Reaktionen bringen noch wenig Marge<\/a><\/p>\n

In der Verwaltung liegt Arbeit, die sich gut automatisieren l\u00e4sst<\/a><\/p>\n

Was h\u00e4lt MSPs zur\u00fcck?<\/a><\/p>\n

Wo fangen Sie an?<\/a><\/p>\n

Mehr als die H\u00e4lfte der MSPs nutzt KI, um Tickets, Patches und Monitoring zu automatisieren. Das geht aus dem State of the MSP Report 2026 von Kaseya hervor, einer Umfrage unter gut tausend MSPs weltweit. Dieselbe Umfrage zeigt auch, was Automatisierung bringt. 35 Prozent der Befragten verzeichnen eine schnellere Erstreaktion auf Tickets, 18 Prozent eine bessere Gewinnmarge.<\/p>

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\"Zeitersparnis,\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n\n

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Diese beiden Zahlen fassen zusammen, wo interne KI bei MSPs derzeit steht. Die Technik funktioniert und erleichtert die Arbeit, doch die \u00dcbersetzung ins Gesch\u00e4ftsergebnis bleibt zur\u00fcck. Wo diese \u00dcbersetzung gelingt, hat das laut dem Benchmark-Unternehmen Service Leadership mehr mit Management zu tun als mit dem gew\u00e4hlten Tool.<\/p>\n

Wo setzen MSPs KI derzeit ein?<\/h3>\n

An der Spitze steht die Automatisierung von IT-Aufgaben mit 53 Prozent, gefolgt von IT-Dokumentation und Security mit jeweils 37 Prozent. Kundensupport und Chatbots kommen auf 29 Prozent, Vertrieb und Marketing auf 26 Prozent. 15 Prozent der befragten MSPs nutzen noch gar keine KI.<\/p>\n\n\n

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Abbildung 1. Gut die H\u00e4lfte der MSPs nutzt KI, um IT-Aufgaben wie Tickets, Patches und Monitoring zu automatisieren. Quelle: Kaseya, 2026 State of the MSP Report.<\/em><\/p>\n

Eine Leserumfrage des US-Fachmagazins MSP Success aus dem Jahr 2025 zeichnet ein anderes Bild desselben Arbeitsalltags. Dort geben 93 Prozent an, intern generative KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Copilot zu nutzen, und 82 Prozent nennen Vertrieb und Marketing als die Abteilung, die am meisten davon profitiert. Doch Mitarbeitende, die selbst einen Chatbot f\u00fcr ein Angebot oder einen Blogbeitrag \u00f6ffnen, gibt es fast \u00fcberall \u2013 KI, die in einen Gesch\u00e4ftsprozess eingebaut ist, ist deutlich seltener.<\/p>\n

Wie viel Arbeit ist wirklich automatisiert?<\/h3>\n

Kaseya fragte auch, welcher Anteil der Arbeit in den vergangenen zwei Jahren neu automatisiert wurde. Bei 55 Prozent der MSPs ist das h\u00f6chstens ein Viertel, 28 Prozent liegen bei etwa der H\u00e4lfte, und 9 Prozent haben nichts Neues automatisiert. ScalePad kommt in seinem MSP Trends Report 2026 zu einem \u00e4hnlichen Bild. Dort geben 62 Prozent an, dass KI bei einem Viertel oder weniger ihrer Dienstleistungen eine Rolle spielt, und 39 Prozent haben eine schriftlich festgehaltene KI-Strategie, die auch umgesetzt wird.<\/p>\n\n\n

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Abbildung 2. Mehr als die H\u00e4lfte der MSPs hat in zwei Jahren h\u00f6chstens ein Viertel der Arbeit automatisiert. Quelle: Kaseya, 2026 State of the MSP Report.<\/em><\/p>\n

Auch die neuesten Agents werden noch wenig genutzt. Kaseya stellte im April seine Plattform Kaseya Intelligence vor, deren Aush\u00e4ngeschild KI-Agents sind, die Servicedesk-Tickets routen. Laut Produktchef Jim Lippie nutzen 5 bis 10 Prozent der Kunden diese Funktion. Im Juni folgten in Prag die Digital Specialists \u2013 Agents, die ein Problem erkennen, eine L\u00f6sung vorschlagen und nach Freigabe durch einen Administrator selbstst\u00e4ndig ein Ticket aktualisieren oder eine Wiederherstellungsma\u00dfnahme ausf\u00fchren. Sie werden Ende dieses Jahres f\u00fcr einen begrenzten Kreis verf\u00fcgbar und 2027 f\u00fcr alle.<\/p>\n

Schnellere Reaktionen bringen noch wenig Marge<\/h3>\n

Der Nutzen der Automatisierung liegt nach Angaben der MSPs selbst vor allem in Tempo und Qualit\u00e4t. Nach der schnelleren Erstreaktion folgen h\u00f6here Kundenzufriedenheit mit 33 Prozent, effizientere Techniker mit 32 Prozent, weniger Arbeitsdruck mit 31 Prozent und weniger Fehler mit 30 Prozent. Die finanziellen Ergebnisse stehen am Ende der Liste: 18 Prozent nennen eine bessere Gewinnmarge, 15 Prozent eine genauere Abrechnung.<\/p>\n\n\n

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Abbildung 3. MSPs verzeichnen durch Automatisierung h\u00e4ufiger eine schnellere Reaktion und h\u00f6here Kundenzufriedenheit als eine bessere Gewinnmarge. Quelle: Kaseya, 2026 State of the MSP Report.<\/em><\/p>\n

Service Leadership, das Benchmark-Unternehmen von ConnectWise, hat in diesem Jahr erstmals einen Automation Index erstellt, der die Auswirkungen von KI auf die Kennzahlen von MSPs misst. Das Ergebnis: Automatisierung wirkt sich ungleich aus. Die leistungsst\u00e4rksten MSPs werden effizienter und halten ihre Preise, w\u00e4hrend das untere Viertel kaum oder gar keine Verbesserung zeigt. Zeitersparnis, die als Rabatt an den Kunden geht, ist f\u00fcr die Marge verloren.<\/p>\n

In der Verwaltung liegt Arbeit, die sich gut automatisieren l\u00e4sst<\/h3>\n

Die Abrechnung steht am Ende der Liste der Verbesserungen, obwohl dort Arbeit liegt, die sich gut f\u00fcr die Automatisierung eignet. Der Abgleich von Lieferantenrechnungen mit dem, was der Kunde bezahlt, ist regelbasiert, das Ergebnis ist \u00fcberpr\u00fcfbar, und jede \u00fcbersehene Lizenz kostet unmittelbar Geld. Charles Henson vom US-amerikanischen MSP Nashville Computer entwickelte mit den Tools Pia und Hatz AI eine interne App, die Lieferantenrechnungen einliest und mit den Ausgaben des PSA vergleicht. Der monatliche Abgleich kostete fr\u00fcher Stunden. \u201eUnsere Abrechnung ist genauer als je zuvor\u201c, sagt Henson gegen\u00fcber MSP Success.<\/p>\n

Dasselbe gilt f\u00fcr Dokumentation, Kunden-Onboarding und Angebote. Es sind Prozesse mit fester Form und klar definiertem Endprodukt, bei denen ein Fehler nun sichtbar wird, bevor der Kunde darunter leidet.<\/p>

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Was h\u00e4lt MSPs zur\u00fcck?<\/h3>\n

In der Studie von ScalePad nennen MSPs Kosten und Komplexit\u00e4t von KI-Tools mit 44 Prozent als gr\u00f6\u00dfte Sorge. Fehlerhafte Ergebnisse sowie Bedenken hinsichtlich Compliance und Sicherheit folgen mit jeweils 41 Prozent, Widerstand bei den Mitarbeitenden mit 36 Prozent. In der Umfrage von MSP Success ist die Anbindung an bestehende Systeme f\u00fcr 57 Prozent die gr\u00f6\u00dfte H\u00fcrde.<\/p>\n

Zudem sind die Kosten ungewiss. Kaseya hat noch nicht festgelegt, welche Bestandteile von Kaseya Intelligence kostenpflichtig werden, und wartet daf\u00fcr auf Nutzungsdaten der ersten Kunden. Omdia-Analystin Jessica Davis warnte gegen\u00fcber Channel Dive, dass eine verbrauchsabh\u00e4ngige Abrechnung schlecht zu der festen Monatspauschale passt, mit der MSPs ihren Kunden Rechnungen stellen. Dadurch k\u00f6nnten sie auf Kosten sitzen bleiben, die sie nicht weiterberechnen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Wo fangen Sie an?<\/h3>\n

W\u00e4hlen Sie zun\u00e4chst ein oder zwei Prozesse, deren Ergebnis Sie in Stunden oder Euro messen k\u00f6nnen, etwa Ticket-Triage, den Rechnungsabgleich oder die Pflege der Dokumentation. Halten Sie vorab fest, wie viel Zeit das derzeit kostet, damit Sie nach drei Monaten wissen, was die Automatisierung gebracht hat.<\/p>\n

Sorgen Sie anschlie\u00dfend daf\u00fcr, dass die Daten stimmen, mit denen die KI arbeitet. Ein Agent, der Tickets auf Basis eines unaufger\u00e4umten PSA oder veralteter Dokumentation routet, macht dieselben Fehler wie ein neuer Kollege ohne Einarbeitung \u2013 nur schneller. Lassen Sie Agents, die selbstst\u00e4ndig \u00c4nderungen vornehmen, vorerst nur mit Freigabe durch einen Engineer arbeiten.<\/p>\n

Legen Sie schlie\u00dflich fest, was Sie mit der frei gewordenen Zeit tun. Flie\u00dft sie in mehr Kunden pro Engineer oder in abrechenbare Projektarbeit, sehen Sie das in der Marge. Handelt der Kunde einen niedrigeren Preis aus, weil die Arbeit nun schneller geht, hat die Investition vor allem dem Kunden etwas gebracht.<\/p>\n

Quellen <\/strong>Kaseya, 2026 State of the MSP Report<\/a>; Kaseya, Pressemitteilung zum State of the MSP Report 2026<\/a>; Business of Tech, AI adoption widens operational divide: Peter Kujawa on Service Leadership Index data<\/a>; MSP Success, AI Is the Next Big Shift: Is Your MSP Ready or at Risk? (Oktober 2025)<\/a>; ScalePad, 2026 MSP Trends Report, technology usage<\/a>; Channel Dive, Kaseya Intelligence tempts MSPs with wait-and-see agentic platform pricing (Mai 2026)<\/a>; Dutch IT Channel, Kaseya zet in op agentic AI voor MSP\u2019s en IT-teams (Juni 2026)<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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