Op 31 maart is het weer Wereld Back-up Dag. Op die dag beseffen we nog eens extra hoe belangrijk het is om onze digitale gegevens te beschermen. Ook op dit gebied is AI sterk in opkomst. Het verandert langzaam maar zeker de manier waarop bedrijven voor hun kostbare data zorgen.
Hoe belangrijk ook, back-up en herstel is nu niet bepaald het meest opwindende onderwerp in de IT-wereld. Toch blijkt uit de groei in de markt voor back-up- en hersteloplossingen dat bedrijven het, terecht, steeds minder als een bijzaak zien. De mogelijkheden van AI en machine learning (ML) kunnen het proces van back-up en herstel eenvoudiger, sneller en goedkoper maken. En een zekere opwinding terugbrengen.
Automatiseren, herkennen en anticiperen
AI zal de komende tijd een steeds belangrijkere rol spelen bij het bewaren en beschermen van data. In de eerste plaats helpt het bij het automatiseren van processen, maar AI-systemen zijn bij uitstek in staat om patronen in gegevens te herkennen en kunnen zelfs anticiperen op potentiële bedreigingen of fouten voordat ze zich voordoen.
Hoe AI het back-up- en herstelproces ondersteunt
AI-algoritmes blinken uit in het verwerken van enorme datasets, het identificeren van patronen en het nemen van intelligente, datagestuurde beslissingen.
Met deze taken kunnen AI-oplossingen helpen bij gegevensbescherming:
- Back-ups automatiseren. Automatische back-ups zijn bepaald niet nieuw, maar AI kan dit proces verfijnen. Bijvoorbeeld door automatisch een back-up te maken van data op basis van prioriteiten en doelen. Zo is het maken van een back-up voor gearchiveerde documenten die bijna nooit worden gewijzigd niet zo urgent. Dit in tegenstelling tot data voor transactiesystemen van een webwinkel of een bank die snel veranderen en waarbij ook de meest recente gegevens niet verloren mogen gaan.
- Voorspellende analyse. Machine learning leert tijdens het gebruik en kan helpen bij het analyseren van data, trends en ongebruikelijke activiteiten. Zo kan AI steeds beter de meest waarschijnlijke scenario’s voor dataverlies bepalen. Het kan helpen hardwarestoringen of een ransomware-aanval te voorspellen.
- Systemen beoordelen. Een back-up- en hersteloplossing kan op basis van AI de integriteit van systemen beoordelen en in de gaten houden of processen goed verlopen en of de verwerking van data compliant is aan wet- en regelgeving. Door continu te testen, wordt de organisatie beter beschermd tegen dataverlies. AI kan zelfs specifieke scenario’s simuleren en zo problemen aan het licht brengen.
- Datakwaliteit controleren. Corrupte data, dubbele data, ongebruikte data… Het kost tijd en opslagruimte om data te bewaren die je liever kwijt bent. AI kan die data opsporen, erover rapporteren en acties voorstellen en uitvoeren.
- Intelligent dataherstel. AI- en ML-technologieën kunnen helpen bij het intelligent herstellen van gegevens door bijvoorbeeld over te schakelen naar een uitwijklocatie wanneer de primaire locatie uitvalt. Het kan bepalen welke dataset als eerste moet worden hersteld en bepalen welke reservekopie niet is aangetast door een cyberaanval om te gebruiken voor herstel. Dit beperkt de downtime en versnelt de hersteltijd mocht zich een calamiteit voordoen.
In ontwikkeling
Het gebruik van AI in oplossingen voor back-up en herstel biedt veel kansen. De ‘intelligentie’ van AI kan bijdragen aan het verminderen van fouten en het versnellen van hersteltijden. Het kan helpen om gegevens te beschermen tegen de acties van technisch onderlegde cyberaanvallers. Maar net als andere AI-ontwikkelingen staat ook deze nog in de kinderschoenen. De rol van mensen is juist in dit stadium cruciaal om in de gaten te houden of de systemen goed presteren. Ook bij dat proces kun je als msp een belangrijke rol spelen, net als bij de keuze en implementatie van een oplossing en het trainen van medewerkers.
