Veel organisaties experimenteren wel met AI, maar halen er nog weinig structurele waarde uit. SAP stelt dat dit komt doordat AI-toepassingen vaak losstaan van de systemen waarin bedrijfsprocessen plaatsvinden. Echte waardecreatie ontstaat pas bij integratie met operationele systemen zoals ERP.
Organisaties worstelen nog met het realiseren van structurele bedrijfswaarde uit AI-experimenten. Volgens SAP ligt dat aan het gebrek aan integratie tussen AI-toepassingen en operationele systemen. Stef De Mulder, Chief Revenue Officer voor SAP Business Technology Platform, Business Data Cloud en AI in EMEA, geeft aan dat veel AI-projecten nu starten als experiment of pilot voor een specifiek probleem. Deze aanpak beperkt echter de impact.
Ook wijst hij erop dat iedereen momenteel met AI bezig is, maar dat dit vaak in een sandbox of pilot gebeurt. Volgens hem ontstaat echte waarde echter pas zodra AI gekoppeld wordt aan systemen die bedrijfsprocessen aansturen, zoals ERP. SAP benadrukt dat waardecreatie ontstaat door inzichten terug te koppelen naar bedrijfsprocessen. Die feedback loop ontbreekt echter vaak bij huidige AI-implementaties.
ERP blijft ruggengraat maar evolueert
Hoewel AI steeds belangrijker wordt, blijft ERP volgens SAP de basis van grote bedrijven. De Mulder stelt dat de continuïteit van bedrijfsvoering gegarandeerd moet blijven.
De rol van ERP evolueert. Waar ERP-systemen vroeger vooral transacties registreerden, verwachten organisaties inmiddels ook inzichten en automatisering. SAP verwacht dat ERP evolueert van een ‘system of record’ naar een outcome-driven, geautomatiseerd ERP.
Bedrijven willen voorkomen dat experimentele AI-functionaliteit kritische systemen beïnvloedt. Daarom plaatsen veel organisaties de intelligentielaag boven transactionele systemen. De Mulder illustreert dit met een voorbeeld: als een supplychain volledig draait op SAP, wil je niet dat een agent de hele supplychain onderuit haalt. SAP stelt dat deze aanpak innovatie mogelijk maakt zonder de stabiliteit van bedrijfsprocessen te riskeren.
Data vormt knelpunt voor AI-succes
De opkomst van AI legt volgens SAP zwakke plekken in het datalandschap van organisaties bloot. Veel bedrijven merken dat hun data onvoldoende gestructureerd of gedocumenteerd zijn voor effectieve AI-toepassing. De Mulder geeft aan dat bedrijven voor hun data teruggaan naar de basis: welke data gebruiken we en hoe brengen we die op de juiste semantische laag met de juiste context?
SAP stelt dat AI-experimenten snel de mankementen van data blootleggen. Het bedrijf benadrukt dat organisaties geen beslissingen willen nemen op basis van incorrecte data. Het bedrijf verwacht daarom dat organisaties de komende jaren verder investeren in dataplatformen en integratie. Volgens De Mulder evolueren we naar intelligent ERP, waarbij de rol verschuift van registratie naar waardecreatie.
