66% van de Nederlandse cloud-, IT- en engineeringmanagers verwacht binnen drie jaar meer dan vijf AI-applicaties in gebruik te hebben, blijkt uit onderzoek van Nutanix. Tegelijkertijd geeft 68% aan dat de huidige infrastructuur nog niet volledig is ingericht op AI-workloads. Het onderzoek, uitgevoerd door Wakefield Research, wijst ook op groeiende aandacht voor datasoevereiniteit en shadow AI.
AI groeit uit tot een vast onderdeel van de bedrijfsvoering bij Nederlandse organisaties, terwijl de onderliggende IT-infrastructuur die ontwikkeling nog niet altijd bijhoudt. Dat blijkt uit de jaarlijkse Enterprise Cloud Index van Nutanix, waarvoor Wakefield Research in november 2025 meer dan 1.600 cloud-, IT- en engineeringmanagers wereldwijd ondervroeg, van wie 100 in Nederland. Van de Nederlandse respondenten verwacht 66% binnen drie jaar meer dan vijf AI-applicaties in gebruik te hebben, terwijl 68% aangeeft dat de huidige infrastructuur nog niet volledig gereed is voor AI-workloads.
Volgens Luc Costers, Region Sales Director Benelux bij Nutanix, is AI voor veel organisaties niet langer een losstaand innovatieproject, maar wordt het onderdeel van de dagelijkse bedrijfsvoering. Costers stelt dat dit de vraag verschuift van waar AI waarde kan toevoegen naar hoe organisaties toepassingen veilig, beheersbaar en op schaal kunnen inzetten. Volgens hem vraagt dit om een infrastructuurstrategie waarin flexibiliteit, datasoevereiniteit en governance vanaf het begin worden meegenomen, zodat complexiteit en risico’s niet in hetzelfde tempo meegroeien als de AI-adoptie.
Infrastructuur onder druk
De verwachte groei van AI-toepassingen zet de inrichting van infrastructuur onder druk. Nutanix meldt dat 79% van de Nederlandse respondenten verwacht dat het niveau van containerisatie de komende drie jaar verder toeneemt. Voor 50% van de respondenten telt AI-readiness tot de drie belangrijkste redenen om containers te adopteren, gevolgd door portabiliteit tussen on-premises- en cloudomgevingen met 49%.
Ook de locatie waar workloads draaien verschuift. Momenteel gebruikt 62% van de Nederlandse respondenten de public cloud voor gecontaineriseerde applicaties en 59% een on-premises- of private-cloudomgeving. Over drie jaar verwacht een meerderheid van 66% containers on-premises of in een private cloud te draaien, tegenover nog 54% in de public cloud. Daarnaast rekent 56% op gebruik van edge-omgevingen. Volgens Nutanix laat dit zien dat er geen eenduidig infrastructuurmodel voor AI bestaat en dat organisaties applicaties en data over meerdere omgevingen moeten kunnen beheren en verplaatsen.
Datasoevereiniteit als bestuursvraagstuk
De spreiding van applicaties en data over verschillende omgevingen roept vragen op over waar data zich bevindt en wie daar zeggenschap over heeft. Voor 95% van de Nederlandse organisaties is datasoevereiniteit een prioriteit bij infrastructuurbeslissingen, voor 62% zelfs de hoogste prioriteit of een vereiste, blijkt uit het onderzoek.
Bij de keuze voor de omgeving waarin gecontaineriseerde applicaties draaien noemt 82% betrouwbare prestaties en compatibiliteit als belangrijkste afweging, 77% legt de nadruk op technische prestaties en 72% op regelgeving, security en datasoevereiniteit. Wet- en regelgeving is de meest genoemde reden om infrastructuur binnen de landsgrenzen te houden met 52%, gevolgd door performance en latency met 49% en verwachtingen van klanten en andere stakeholders met 47%.
Governance rond shadow AI
Naarmate medewerkers gemakkelijker toegang krijgen tot AI-toepassingen, neemt volgens Nutanix ook het belang van governance toe. 85% van de Nederlandse IT-managers zegt weleens AI-applicaties of AI-agents tegen te komen die buiten de IT-afdeling om zijn geïmplementeerd, en 86% is het ermee eens dat deze shadow AI bedrijfsrisico’s met zich meebrengt.
Ook interne samenwerking blijft een knelpunt: 81% van de respondenten stelt dat silo’s tussen businessunits en IT in grote of redelijke mate ten koste gaan van de prestaties van de organisatie en het vermogen om technologie- en innovatie-initiatieven uit te voeren. Ondanks deze knelpunten liggen de verwachtingen van AI-agents hoog: 58% ziet mogelijkheden om de klant- en medewerkerservaring te verbeteren, 55% verwacht hogere productiviteit en efficiëntie en 54% denkt dat agents bedrijfsprocessen kunnen veranderen.
De onderzoeksresultaten wijzen erop dat de volgende fase van AI-adoptie niet alleen om technologische keuzes draait. Naarmate het aantal AI-toepassingen toeneemt, raken infrastructuur, data, security en governance volgens Nutanix sterker met elkaar verweven, wat afstemming en besluitvorming op organisatieniveau vereist.