Nutanix introduceert een full stack softwareoplossing voor het beheren van grote hoeveelheden AI-agents. Het bedrijf stelt dat de grootste uitdaging bij Agentic AI niet meer ligt bij individuele modellen, maar bij het veilig draaien van agents op grote schaal. De oplossing integreert met NVIDIA AI Enterprise.
Infrastructuur- en platformteams vragen volgens Nutanix om betere oplossingen voor het veilig bouwen en beheren van AI-fabrieken. Tegelijkertijd moeten datawetenschappers en ontwikkelaars eenvoudig toegang krijgen tot tools voor het uitvoeren van modellen en het bouwen van agents. Thomas Cornely, Executive Vice President of Product Management bij Nutanix, benadrukt dan ook dat productie-infrastructuur voor Agentic AI schaalbaar moet zijn en veel verandering moet aankunnen. Met Agentic AI wil Nutanix een compleet cloud-besturingsmodel bieden door bestaande technologieën als AHV-hypervisor, Flow Virtual Networking, Nutanix Kubernetes Platform en Nutanix Enterprise AI uit te breiden.
Samenwerking met NVIDIA
Nutanix Agentic AI integreert met NVIDIA AI Enterprise op Agent Builder-niveau en maakt gebruik van NVIDIA-gecertificeerde AI-fabrieken. De samenwerking omvat ook integratie met de NVIDIA Agent Toolkit en de open-source runtime NVIDIA OpenShell.
NVIDIA’s vice president Enterprise AI Platforms, Justin Boitano, benadrukt dat Agentic AI een krachtige infrastructuur vereist voor het veilig beheren van duizenden agents op bedrijfsniveau. Volgens hem biedt de integratie van NVIDIA Agent Toolkit en open Nemotron-modellen door Nutanix een basis voor efficiënte AI-fabrieken.
Technische componenten
De oplossing bestaat uit verschillende onderdelen. Nutanix Enterprise AI versie 2.6 bevat een AI-gatewayservice voor controle over in de cloud gehoste en private LLM’s. Het platform ondersteunt de Model Context Protocol-server en Fine Tuning, waardoor agents veilig kunnen verbinden met bedrijfstools en databronnen.
Het Nutanix Kubernetes Platform wordt uitgebreid met open-source AI-ontwikkeltools, waaronder notebooks, vectordatabases en MLOps-workflow-engines. De AHV-hypervisor krijgt verbeteringen voor automatische optimalisatie van fysieke resources op GPU-rijke servers.
Hardware-ondersteuning
Klanten kunnen AI-fabrieken implementeren op hardware van Cisco, Dell en Supermicro, ondersteund door gezamenlijke validatie van Nutanix en NVIDIA. Het bedrijf stelt dat dit moet leiden tot lagere, voorspelbare tokenkosten door optimalisatie van prestaties, beveiliging en kosten.
De oplossing bestaat uit producten die al beschikbaar zijn of zich in de Early Access-fase bevinden en naar verwachting binnenkort algemeen beschikbaar worden.
