De gezamenlijke developer-community van NVIDIA en Google Cloud heeft een jaar na de oprichting de grens van 100.000 leden bereikt. Tijdens Google I/O kondigen beide bedrijven nieuwe leertrajecten, labs en een integratie van watermerktechnologie aan. De focus ligt op het bouwen van autonome AI-agenten en het doorontwikkelen van AI-prototypes naar productieomgevingen.
De community, die data scientists en machine learning engineers samenbrengt, richtte zich het afgelopen jaar op het bouwen van retrieval-augmented generation (RAG)-applicaties op de Google Kubernetes Engine (GKE) en het inrichten van observatiemodellen voor AI-agenten. Ook experimenten met hybride infrastructuren — waarbij inferentie deels on-premises en deels in de cloud draait — voor toepassingen zoals sport-analytics en enterprise datalijnen maakten deel uit van de activiteiten.
Nieuwe leertrajecten en tools
NVIDIA en Google Cloud introduceren deze maand meerdere toevoegingen aan de community. Er komt een leertraject voor het schalen van de JAX-bibliotheek op NVIDIA-infrastructuur, van experimenten op een enkele GPU tot multi-rack enterprise-omgevingen.
Het MaxText-framework binnen het Google Cloud AI Hypercomputer-platform maakt gebruik van die JAX-optimalisaties om grote modellen te trainen. Voor inferentie kondigt NVIDIA aan dat zijn Dynamo-technologie op GKE ontwikkelaars in staat stelt om grootschalige modellen, waaronder mixture-of-experts-modellen, te serveren. Een bijbehorende codelab start volgende maand.
Daarnaast kunnen ontwikkelaars multi-agent applicaties bouwen door Google DeepMind’s Gemma 4-modellen en NVIDIA Nemotron-modellen te combineren via de Google Agent Development Kit. Dit draait op de nieuwe Google Cloud G4 VM’s, aangedreven door NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell-GPU’s.
SynthID-integratie in Cosmos-modellen
Op het gebied van verantwoorde AI werkte NVIDIA samen met Google DeepMind aan de integratie van SynthID in de output van NVIDIA Cosmos-modellen. SynthID is een technologie die onzichtbare digitale watermerken insluit in AI-gegenereerde content. Cosmos biedt 3D-perceptie en simulatiemogelijkheden voor robotica en fysieke AI-systemen. Volgens beide partijen maakt de SynthID-integratie de herkomst van beelden en video’s die door deze systemen worden gegenereerd controleerbaar.
NVIDIA meldt als eerste industriepartner te zijn betrokken bij deze samenwerking met Google DeepMind rond SynthID.
Van laptop tot enterprise-omgeving
De samenwerking strekt zich uit van hardwareniveau tot de applicatielaag. De tools en vaardigheden die ontwikkelaars in de community opdoen, zijn toepasbaar op zowel kleinschalige experimenten als enterprise-workloads in de cloud. Tijdens Google Cloud Next werden eerder al de op de NVIDIA Vera Rubin-architectuur gebaseerde A5X-instanties en de Google DeepMind Gemini-modellen aan dit platform toegevoegd.
Organisaties als OpenAI, Salesforce, Snap, CrowdStrike en Schrodinger maken volgens de twee bedrijven gebruik van de gecombineerde infrastructuur.
Ontwikkelaars kunnen zich kosteloos aanmelden voor de community om toegang te krijgen tot de nieuwe JAX- en Dynamo-leertrajecten en de maandelijkse technische livestreams.
