Bedrijven schroeven hun AI-gebruik niet terug ondanks toenemende budgetzorgen, blijkt uit de meest recente AI Gateway Production Index van Vercel. Het aantal verwerkte AI-tokens steeg in mei met 20 procent ten opzichte van april, terwijl de totale uitgaven met 43 procent toenamen. Tegelijk worden organisaties selectiever in welk model ze voor welke taak inzetten.
Vercel publiceert maandelijks de AI Gateway Production Index, gebaseerd op geanonimiseerde gebruiksdata van organisaties die via het platform AI-modellen inzetten. De meest recente editie laat zien dat het tokenvolume in mei fors groeide, maar dat de kostenstructuur verschuift: goedkopere modellen nemen een groter deel van het volume voor hun rekening, terwijl duurdere modellen geconcentreerd blijven op bedrijfskritische toepassingen.
Die verschuiving staat in contrast met recente berichten over ontsporende AI-budgetten. Zo verbruikte Uber zijn volledige jaarlijkse AI-budget al kort na het eerste kwartaal, en schafte Amazon interne ranglijsten voor tokengebruik af om onproductief gebruik tegen te gaan. Uit het onderzoek van Vercel komt een andere reactie naar voren: organisaties gebruiken niet minder AI, maar verdelen het werk anders over beschikbare modellen.
Goedkopere modellen nemen groter volumeaandeel
Een opvallende ontwikkeling in de index is de opmars van DeepSeek. Vercel meldt dat het aandeel van dit model in het totale tokenvolume in één maand steeg van minder dan 1 procent naar 17 procent. Het aandeel in de totale kosten bleef rond de 1 procent. Dat verschil suggereert dat organisaties DeepSeek inzetten voor taken waarbij volume telt en waarbij de kostprijs per token zwaar weegt, terwijl duurdere modellen worden gereserveerd voor toepassingen die hogere nauwkeurigheid vereisen.
Malte Ubl, CTO van Vercel, geeft aan dat nieuwere, goedkopere modellen inmiddels volwassen genoeg zijn voor productieomgevingen. Tegelijk ziet hij dat AI-budgetten per saldo blijven groeien. Volgens Ubl combineren teams steeds vaker meerdere modellen met specifieke routingstrategieën om meer rendement uit hun AI-uitgaven te halen.
Kwaliteit weegt zwaarder bij bedrijfskritische taken
Uit de index blijkt dat Anthropic dominant blijft voor toepassingen waarbij kwaliteit direct doorwerkt in bedrijfsprocessen. Het bedrijf vertegenwoordigt 65 procent van alle uitgaven via AI Gateway. Bij toepassingen als AI-gestuurde softwareontwikkeling, backoffice-automatisering en AI-agents loopt dat aandeel op tot 70 à 80 procent. Vercel stelt dat organisaties bij deze categorie bereid blijven te betalen voor modellen die consistent betrouwbare output leveren.
Adoptie nieuwe modellen verloopt voorzichtiger
De terughoudendheid bij modelkeuzes is ook zichtbaar bij de introductie van Google’s Gemini 2.5 Flash. Ondanks de beschikbaarheid vanaf mei verliep de adoptie opvallend langzaam. Vercel geeft aan dat de hogere prijs daarbij een belangrijke rol speelt: veel teams bleven de oudere Gemini 2.0 Flash gebruiken zolang de meerwaarde van de nieuwere versie onvoldoende aantoonbaar was.
Ubl omschrijft de bredere ontwikkeling als een verschuiving van experimenteren naar optimaliseren. Organisaties verhogen hun AI-budgetten, maar sturen tegelijk actiever op de verhouding tussen kosten, prestaties en risico door verschillende modellen naast elkaar in te zetten.
