IT-dienstverleners in Nederland zagen hun omzet in het tweede kwartaal van 2025 gemiddeld met 4,4 procent toenemen ten opzichte van dezelfde periode een jaar eerder. Dat blijkt uit cijfers van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS).

De groei zet de positieve lijn van de afgelopen kwartalen voort, al is het tempo lager dan in voorgaande jaren. Volgens het CBS doen IT-dienstverleners het daarmee nog altijd beter dan de gemiddelde zakelijke dienstverlening, waar de omzetgroei minder sterk was.

De cijfers passen in een bredere trend waarin de vraag naar digitale oplossingen en diensten hoog blijft. Bedrijven investeren in cloudoplossingen, cybersecurity en AI-toepassingen, terwijl de adoptie van hybride werken en digitalisering van bedrijfsprocessen structureel voor extra vraag zorgt.

In vergelijking met andere segmenten binnen de zakelijke dienstverlening behoort de IT-sector tot de sterkere groeiers. Het CBS wijst er wel op dat de krapte op de arbeidsmarkt en stijgende kosten voor veel bedrijven uitdagingen blijven vormen.

Microsoft heeft tijdens de september-editie van Patch Tuesday in totaal 81 beveiligingslekken gedicht. Het gaat om kwetsbaarheden die verspreid zijn over verschillende producten en diensten, waaronder Windows, Office, .NET en Azure.

Onder de verholpen lekken bevinden zich 41 zogeheten Elevation of Privilege-kwetsbaarheden, 22 Remote Code Execution-fouten, 16 lekken die informatie konden blootleggen, drie Denial of Service-problemen, twee Security Feature Bypass-issues en één Spoofing-kwetsbaarheid.

Hoewel geen van de lekken volgens Microsoft actief wordt misbruikt, noemen beveiligingsexperts drie kwetsbaarheden die extra aandacht vragen. Het gaat om een probleem in de Windows SMB-server (CVE-2025-55234), een kwetsbaarheid in het NTLM-protocol (CVE-2025-54918) en een fout in de Windows-kernel (CVE-2025-54110). Deze bugs maken privilege-escalatie en relay-aanvallen mogelijk en verdienen volgens onderzoekers de hoogste prioriteit bij het patchen.

De update wordt door analisten omschreven als relatief beheersbaar in vergelijking met eerdere maanden. Toch zijn er acht kwetsbaarheden geclassificeerd als Critical, waaronder meerdere fouten die op afstand misbruikt kunnen worden. Voor organisaties betekent dit dat snelle installatie van de patches noodzakelijk blijft om de kans op misbruik te minimaliseren.

Experts adviseren om de drie bovengenoemde kwetsbaarheden als eerste te verhelpen. Daarnaast is het raadzaam om systemen die SMB-signing en NTLM gebruiken extra te controleren en te testen op compatibiliteit na het doorvoeren van de updates.

Patch Tuesday is de maandelijkse cyclus van Microsoft waarin het bedrijf beveiligingslekken in zijn producten oplost. Het initiatief geldt als belangrijke maatregel om organisaties wereldwijd weerbaarder te maken tegen cyberdreigingen.

Microsoft gaat de AI-functionaliteiten in Office 365 uitbreiden met modellen van Anthropic. Daarmee komt er naast de bestaande samenwerking met OpenAI een tweede leverancier van AI-technologie binnen de kantoorsoftware. Dat meldt onder meer persbureau Reuters op basis van bronnen binnen het bedrijf.

Volgens de berichtgeving presteren de nieuwste Claude-modellen van Anthropic bij specifieke taken beter dan de modellen van OpenAI. Het gaat daarbij om toepassingen zoals financiële automatisering in Excel en het genereren van visueel aantrekkelijke presentaties in PowerPoint. Voor Microsoft is dit aanleiding om de technologie in te zetten naast de bestaande Copilot-functies die nu grotendeels draaien op OpenAI-modellen.

Opvallend is dat Microsoft de toegang tot de modellen van Anthropic via Amazon Web Services (AWS) zal regelen. Daarmee kiest het bedrijf voor een leverancier die tegelijkertijd een belangrijke aandeelhouder in Anthropic is en een directe concurrent van Microsofts eigen clouddienst Azure. Bronnen noemen dit een pragmatische keuze, gericht op de beste prestaties in plaats van exclusieve afhankelijkheid van één leverancier.

Microsoft benadrukt dat de samenwerking met OpenAI blijft bestaan. De meest geavanceerde modellen zullen ook in de toekomst van die partner afkomstig zijn. De toevoeging van Anthropic moet worden gezien als een verbreding van het aanbod en niet als een vervanging van de bestaande relatie.

Voor eindgebruikers verandert er voorlopig weinig. De prijsstelling van Office AI-tools, zoals Copilot, blijft ongewijzigd. Een officiële aankondiging van de samenwerking met Anthropic wordt in de komende weken verwacht.

De recente investering van ASML in Mistral AI is meer dan een financiële transactie. Waar de berichtgeving tot nu toe vooral draaide om de omvang van de deal – een investering van €1,3 miljard, goed voor een belang van circa 11 procent – is de werkelijke betekenis van de samenwerking groter: het gaat om Europese technologische soevereiniteit, industriële synergie en geopolitieke positionering.

Mistral AI, opgericht in 2023 door oud-onderzoekers van DeepMind en Meta, haalde in zijn Series C-ronde in totaal €1,7 miljard op. Daarmee is de Franse startup met een waardering van ruim €11 miljard de hoogst gewaardeerde AI-speler van Europa. Voor een bedrijf dat pas twee jaar bestaat, is dat opmerkelijk. ASML neemt hierin de rol van grootste investeerder op zich en krijgt een zetel in de strategische commissie van Mistral, ingevuld door CFO Roger Dassen. Deze rol gaat verder dan die van aandeelhouder: ASML krijgt direct invloed op de koers van het bedrijf en toegang tot de technologie die Mistral ontwikkelt.

De investering past in een bredere Europese ambitie om minder afhankelijk te zijn van Amerikaanse en Aziatische techreuzen. AI wordt gezien als sleuteltechnologie voor de komende decennia, net zoals halfgeleiders dat nu zijn. Waar ASML een dominante rol speelt in de wereldwijde chipproductie, wil Mistral uitgroeien tot een Europees zwaargewicht in generatieve AI.

Door de handen ineen te slaan, ontstaat er een brug tussen de hardware- en de softwarewereld. Het stelt Europa in staat een eigen ecosysteem te bouwen dat zowel chips als AI-modellen omvat. Voor beleidsmakers in Brussel en Parijs is dit een bevestiging dat Europa nog steeds kan meedoen op het hoogste niveau.

Industriële logica

De samenwerking heeft ook een duidelijke operationele component. ASML’s machines worden steeds complexer, en de inzet van AI kan bijdragen aan optimalisatie in ontwerp, productie en onderhoud. Denk aan snellere modellering van processen, predictive maintenance en het verbeteren van yield in chipproductie. Door toegang te krijgen tot de modellen en expertise van Mistral kan ASML zijn R&D versnellen en de efficiëntie vergroten. Voor Mistral betekent de deal dat het zijn technologie direct kan toetsen in een industriële omgeving van wereldformaat.

Het hoofdkantoor van ASML in Veldhoven.

Politieke dimensie

Naast technologische en industriële logica speelt politiek een rol. Frankrijk profileert zich de laatste jaren als voorvechter van een eigen AI-agenda, en president Macron ziet Mistral als vlaggenschip. De betrokkenheid van ASML versterkt de Frans-Nederlandse as binnen de Europese techstrategie.

Ook buiten Europa wordt de deal nauwlettend gevolgd. In Washington en Peking geldt ASML al als strategisch bedrijf vanwege zijn dominante positie in EUV-lithografie. Door nu ook in AI te investeren, vergroot het bedrijf zijn geopolitieke relevantie.

Mistral als Europese uitdager

Mistral onderscheidt zich door zijn open-weight modellen, die het beschikbaar stelt aan ontwikkelaars en bedrijven. Daarmee positioneert het zich anders dan Amerikaanse giganten als OpenAI en Anthropic, die gesloten ecosystemen hanteren. De ambitie is om een Europees alternatief te bieden dat inzet op transparantie, samenwerking en schaalbaarheid.
Met de steun van ASML krijgt Mistral niet alleen kapitaal, maar ook een krachtige industriële partner. Dit kan het bedrijf helpen zijn positie verder te verstevigen en sneller nieuwe toepassingen te ontwikkelen.

Voor de bredere technologiesector in Europa is de deal een signaal dat samenwerking tussen grote industriële spelers en jonge AI-bedrijven noodzakelijk is om mee te doen in de mondiale wedloop. Het is een schoolvoorbeeld van strategische co-innovatie: de combinatie van kapitaal, technologische expertise en geopolitieke belangen.

Voor partners en leveranciers in het ecosysteem rond ASML en Mistral opent dit perspectieven. Nieuwe AI-toepassingen in productie, supply chains en dataverwerking zullen waarschijnlijk sneller beschikbaar komen. Bovendien kan het Europese bedrijven meer vertrouwen geven dat er een alternatief ontstaat voor de dominantie van Amerikaanse en Chinese platforms.

Vooruitblik

De vraag is hoe de samenwerking zich in de praktijk gaat uitbetalen. Zullen ASML’s lithografiemachines merkbaar sneller of efficiënter worden dankzij Mistral? En kan Mistral zijn ambitieuze groeipad vasthouden zonder de valkuilen van hype en overspannen verwachtingen?

Wat in ieder geval duidelijk is: de investering van ASML is een kantelpunt. Het laat zien dat Europese samenwerking tussen gevestigde industriële reuzen en jonge AI-innovators niet alleen mogelijk is, maar ook noodzakelijk. Daarmee kan deze deal een blauwdruk vormen voor hoe Europa de technologische toekomst wil vormgeven.

Nog maar twee jaar geleden was Lovable een onbekende naam in de Europese techwereld. Inmiddels staat de Zweedse startup te boek als een van de snelst groeiende softwarebedrijven ooit. Met hun concept van vibe coding beloven de oprichters Anton Osika en Fabian Hedin niets minder dan een revolutie in softwareontwikkeling: apps en websites bouwen zonder programmeerkennis, simpelweg door te beschrijven wat je wilt.

Lovable werd in 2023 opgericht in Stockholm en haalde al snel een plek bij accelerator Y Combinator binnen. De missie is ambitieus: softwareontwikkeling toegankelijk maken voor 99 procent van de wereldbevolking. Volgens Osika moet iedereen in staat zijn professionele apps te realiseren met een paar prompts in een chatvenster. Dat idee sloeg aan. Binnen acht maanden behaalde Lovable 100 miljoen dollar aan jaarlijkse terugkerende omzet, een record in de softwarewereld.

De investeerderswereld reageerde razendsnel. In het voorjaar van 2025 volgde een Series A van 200 miljoen dollar, goed voor een waardering van 1,8 miljard dollar. Inmiddels circuleren er aanbiedingen die het bedrijf boven de 4 miljard dollar taxeren.

Wat is vibe coding?

Waar traditionele no-codeplatformen vaak werken met drag-and-drop-interfaces of vooraf gedefinieerde sjablonen, kiest Lovable voor een AI-first benadering. Een gebruiker beschrijft in natuurlijke taal wat de applicatie moet doen, waarna de AI automatisch front-end, back-end, databases en hosting genereert.

Het platform gaat nog verder. De AI fungeert als een soort digitale collega die debugt, beveiligingschecks uitvoert en logs analyseert. Daarmee verschilt Lovable van veel concurrenten in de low-code/no-codehoek, die doorgaans meer afhankelijk zijn van handmatige aanpassingen door gebruikers of developers.

Explosieve adoptie

Het resultaat is een explosieve groei. Volgens cijfers van TechCrunch en Omni telt Lovable inmiddels ruim 2,3 miljoen gebruikers. Alleen al in één maand werden meer dan 750.000 projecten aangemaakt. Vooral ondernemers, designers en start-ups zonder eigen ontwikkelteams blijken de technologie snel te omarmen.

De aantrekkingskracht zit deels in de snelheid. Waar een traditioneel ontwikkeltraject weken tot maanden kost, levert Lovable vaak binnen enkele uren een schaalbaar en functioneel product op. Daarmee sluit de startup aan bij een bredere trend: de verschuiving van softwareontwikkeling van specialistische programmeerkennis naar toegankelijke AI-gestuurde interfaces.

Kritische noten

Zoals bij elke hype klinken er ook kritische geluiden. Op ontwikkelaarsfora is de toon gemengd. Sommige gebruikers prijzen de productiviteit en gebruiksvriendelijkheid, terwijl anderen het prijsmodel stevig bekritiseren. Daarnaast blijft de vraag hoe robuust en veilig applicaties zijn die grotendeels door AI zijn gegenereerd.

CEO Osika wuift de zorgen niet weg, maar benadrukt dat het platform continu wordt verbeterd en dat beveiliging een kernonderdeel is. “We bouwen vanaf dag één met security in het achterhoofd,” verklaarde hij in een recent interview.

Europese unicorn met mondiale ambities

Lovable past in een bredere beweging waarin Europese AI-bedrijven niet langer alleen achter de Amerikaanse markt aanlopen, maar zelf de toon zetten. Met hoofdkantoor in Stockholm en investeerders uit Silicon Valley lijkt Lovable de ideale mix van Europees ondernemerschap en Amerikaanse schaalambitie te hebben gevonden.

De plannen voor de komende periode zijn duidelijk: opschalen van 45 naar ruim 120 medewerkers, internationale uitbreiding en doorontwikkeling van de AI-engine. Daarmee wil Lovable zich positioneren als hét alternatief voor zowel traditionele ontwikkeltools als Amerikaanse AI-concurrenten.

Een groot deel van de Nederlanders ervaart een gebrek aan grip en transparantie bij de inzet van algoritmen door de overheid. Uit onderzoek van Highberg, uitgevoerd door No Ties onder 1008 respondenten, blijkt dat ruim zes op de tien Nederlanders weten dat algoritmen worden ingezet bij besluitvorming. Tegelijkertijd vindt 74 procent dat de overheid hierover onvoldoende duidelijk communiceert.

Bijna een kwart van de ondervraagden heeft naar eigen zeggen al eens te maken gehad met een geautomatiseerd besluit van de overheid, maar een meerderheid van 73 procent weet niet of dit het geval is geweest. Deze onduidelijkheid vertaalt zich in een sterke behoefte aan uitleg: 94 procent van de respondenten vindt het belangrijk om te begrijpen hoe een geautomatiseerd besluit tot stand komt. Toch denkt 45 procent dat bezwaar maken tegen zulke besluiten moeilijk of zelfs onmogelijk is.

Het vertrouwen in de overheid staat hierdoor onder druk. Slechts 15 procent van de ondervraagden gelooft dat algoritmen eerlijk worden toegepast. Daarnaast wil 51 procent meer controle over welke gegevens worden verzameld, terwijl 41 procent niet weet welke persoonsgegevens precies worden gebruikt. Slechts 7 procent vindt dat de huidige wet- en regelgeving burgers voldoende beschermt tegen misbruik van data en algoritmen.

Respondenten geven aan dat vooral transparantie (59%), eerlijkheid (57%) en privacy (57%) de belangrijkste waarden zijn bij de inzet van algoritmen. Efficiëntie wordt door 20 procent genoemd. Toch zien veel Nederlanders ook kansen. Algoritmen zouden volgens hen waardevol kunnen zijn bij veiligheid en criminaliteitsbestrijding (53%), betere gezondheidszorg (42%) en snellere, eerlijkere dienstverlening (37%).

Volgens Highberg laat dit zien dat burgers de inzet van data en algoritmen niet afwijzen, maar wel duidelijke voorwaarden stellen rond transparantie en vertrouwen.

Wekelijks verzamelt ChannelConnect de opvallendste, leukste of beste nieuwsitems en tools. Met natuurlijk speciale aandacht voor de toepassingen ervan voor IT-dienstverleners en msp’s. Het overzicht van de afgelopen week.

Nieuws

Tools*

AI in Nederland en Europa

Edge computing was jarenlang vooral een belofte. Iets wat ‘binnenkort’ de IT-wereld zou veranderen. Inmiddels zijn we een paar jaar en heel wat IoT-sensoren, 5G-netwerken en AI-modellen verder. Edge computing wordt steeds vaker ingezet, toch blijft het zoeken naar duurzame verdienmodellen. Want hoe maak je van edge computing niet alleen een technologische innovatie, maar ook een businesscase?

Traditioneel werden alle data centraal verwerkt, in de cloud of in eigen datacenters. Maar bij toepassingen waarbij elke milliseconde telt, zoals een zelfrijdend voertuig of een productielijn met AI-inspectie, is de vertraging naar de cloud te groot. Edge computing verplaatst rekenkracht en opslag daarom dichter naar de bron van de data: aan de rand van het netwerk. Je kunt daarbij denken aan slimme camera’s die lokaal gezichtsherkenning uitvoeren, of sensoren die trillingen in een brug analyseren zonder dat de sensordata naar een centrale server moeten worden gestuurd voor analyse. Dit bespaart bandbreedte, maar veel belangrijker is dat tijd bespaart. Hierdoor worden real-time beslissingen mogelijk, direct bij de plek waar de data worden verzameld. En dat opent deuren naar compleet nieuwe toepassingen.

Industrie pakt door

De maakindustrie zet edge computing vaak in voor voorspellend onderhoud. Machines worden uitgerust met sensoren die continu data verzamelen over temperatuur, trillingen en belasting. Een lokale edge-gateway analyseert deze gegevens direct en signaleert afwijkingen voordat er schade optreedt. Dit voorkomt dure stilstand, iets wat vooral in high-volume productieomgevingen van groot belang is.

Bij slimme fabrieken, zoals bij Siemens‑Amberg, is edge computing inmiddels realiteit. Daar maken ze gebruik van Red Hat OpenShift aan de rand van het netwerk (factory edge) om IT en OT samen te brengen. Deze aanpak zorgt voor efficiëntere bedrijfsvoering, snellere datagerichte inzichten én continue innovatie—alles zonder afhankelijkheid van een centrale cloudinfrastructuur.

Beeld: iStock

Slimme steden en mobiliteit

Ook in de publieke ruimte krijgt edge computing voet aan de grond. Gemeenten experimenteren met slimme verkeerslichten die realtime verkeersdata analyseren. Sensoren op kruispunten meten bijvoorbeeld verkeersdrukte, fietsbewegingen en wachttijden, en sturen de doorstroming automatisch bij. Dankzij lokale verwerking blijft de latency laag – essentieel voor veiligheid en efficiëntie.

Bij Deutsche Bahn komt edge computing in de praktijk: bij de inspectie van ICE-treinen wordt direct ter plekke, zodra het rijtuig arriveert, via kant-en-klare AI-modellen een E‑check uitgevoerd, los van de cloud. Dankzij edge‑verwerking blijven grote hoeveelheden data lokaal.

Zorg en retail ontdekken de voordelen

In de zorg wordt edge computing onder meer gebruikt bij monitoring van patiënten op afstand. In verpleeghuizen of thuiszorgsituaties analyseren lokale apparaten gegevens van wearables, zoals hartritme of valdetectie, en sturen alleen relevante informatie door. Dit ontlast de netwerken en waarborgt privacy – een belangrijk voordeel in een sector waar dataveiligheid cruciaal is.

Ook retailketens experimenteren volop met edge. Denk aan camerasystemen die winkelgedrag analyseren of schapvoorraad monitoren. Door deze data lokaal te verwerken, kunnen winkels sneller reageren op situaties op de vloer – bijvoorbeeld het openen van extra kassa’s of het aanvullen van populaire producten. Edge biedt hier een concurrentievoordeel dat direct te vertalen is naar omzet.

Businessmodellen nog in ontwikkeling

Er zijn dus volop voorbeelden te vinden van succesvolle toepassingen van edge computing. Dat neemt niet weg dat het verdienmodel rond edge computing nog lang niet altijd helder is. Veel IT-dienstverleners vragen zich af: waar zit de winst? Edge vraagt om nieuwe infrastructuur, beheer op afstand, en vaak integratie met AI en IoT. Allemaal zaken waar het kanaal weliswaar ervaring mee heeft, maar die in combinatie een nieuwe aanpak vergen.

Sommige partijen bieden inmiddels edge-oplossingen aan als dienst (Edge-as-a-Service), waarbij klanten betalen per verwerkte dataset of per aangesloten node. Anderen kiezen voor integratie met bestaande managed services. Denk aan security, dataverwerking of monitoring, waarbij edge als uitbreiding op bestaande contracten wordt aangeboden.

Vooral op die laatste – beheer en security – zijn veel mkb-bedrijven nog zoekende. Door edge-oplossingen te koppelen aan bestaande managed security services of monitoringtools, kun je je als mps positioneren als gids in het groeiende edge-landschap.

Van hype naar hybride architecturen

Maar het is wel essentieel om je te realiseren dat het niet gaat om een keuze tussen cloud of edge. De grootste winst van edge computing zit niet in de hype, maar in de hybride aanpak die eruit voortvloeit. Het gaat de optimale combinatie van cloud en edge. Data die realtime beschikbaar moet zijn, wordt aan de rand verwerkt. Andere data gaat alsnog naar de cloud voor archivering, analyse of compliance. Deze hybride architectuur vereist visie, ontwerpvaardigheden en beheerexpertise. Edge is daarmee geen doel op zich, maar een strategische bouwsteen in het moderne IT-landschap.

De Nederlandse digitale economie heeft in het tweede kwartaal van 2025 een duidelijk herstel laten zien. Dat blijkt uit de nieuwste Kwartaalmonitor Digitale Economie, opgesteld door Pb7 Research in samenwerking met Rabobank, Dutch Cloud Community en de Dutch Data Center Association.

De Digitale Economie Index Nederland (DEIN) steeg met vijf punten naar 116, waarmee de neerwaartse trend van eerder dit jaar is doorbroken. De groei werd vooral gedragen door digitalisering en de digitale sector, terwijl de digitale infrastructuur achterblijft.

Cloud en AI vormen belangrijke aanjagers. De zakelijke uitgaven aan publieke cloud stegen met 13 procent tot 2,6 miljard euro. Binnen dat segment groeide IaaS met 20 procent naar bijna 900 miljoen euro. Ook AI krijgt steeds meer een vaste plek in werk en studie: inmiddels gebruikt 36 procent van de Nederlanders AI dagelijks.

De digitale sector liet een sterk kwartaal zien, met een stijging van de toegevoegde waarde van 4 procent ten opzichte van een jaar eerder. Daarmee groeide de sector harder dan de rest van het bedrijfsleven. De werkgelegenheid nam met 3,8 procent toe, vooral door een forse toename van zelfstandigen (+38%), terwijl het aantal werknemers licht daalde. Vooruitkijkend verwachten bedrijven een groeisaldo van bijna 10 procent.

Tegelijkertijd hapert de digitale infrastructuur. Het dataverkeer via AMS-IX groeide nog slechts 5 procent, terwijl de colocatiecapaciteit op jaarbasis vrijwel gelijk bleef (+0,5%). Factoren zoals netcongestie, vergunningstrajecten en beperkt maatschappelijk draagvlak remmen verdere uitbreiding. Daarmee dreigt Nederland zijn positie als digitale toegangspoort te verzwakken.

Ook politiek staat digitalisering nadrukkelijk op de agenda. In juli presenteerde het kabinet de Nationale Digitaliseringsstrategie, met aandacht voor cloud, AI, data en weerbaarheid. Daarnaast verscheen een gezamenlijke visie van Rijk en decentrale overheden op cloudsoevereiniteit. Tegelijk waarschuwde de Europese Commissie in haar State of the Digital Decade dat Nederland risico loopt achter te raken op het gebied van AI, infrastructuur en talent.

De kwartaalmonitor benadrukt dat de digitale economie weliswaar aantrekt, maar dat structurele uitdagingen rond infrastructuur en arbeidsmarkt de komende jaren bepalend zullen zijn voor de internationale concurrentiepositie.

AI en cybersecurity vormen de grootste uitdagingen voor organisaties in hun digitale werkomgeving. Dat blijkt uit het Future of Work-onderzoek van Motivaction en KPN onder 920 IT-, Change- en HR-professionals uit zes sectoren.

Uit het onderzoek komt naar voren dat organisaties zich vooral zorgen maken over de gevolgen van AI voor werkgelegenheid, digitale veiligheid en de continuïteit van hun personeelsbestand. Ook de kennis en vaardigheden van medewerkers en het tempo waarin technologische ontwikkelingen elkaar opvolgen, worden genoemd als belangrijke aandachtspunten. Bijna twee derde van de professionals vindt dat AI zonder duidelijke ethische kaders meer risico’s dan voordelen oplevert. Tegelijkertijd wordt erkend dat de technologie kansen biedt om innovatie te versnellen en processen te optimaliseren.

Zes op de tien organisaties zijn actief bezig met het verbeteren van hun digitale werkomgeving. Dat levert volgens de onderzoekers voordelen op als hogere productiviteit, betere databeveiliging en meer flexibiliteit. IT-professionals leggen daarbij de nadruk op technologische vernieuwing en veiligheid, terwijl HR-professionals vooral kijken naar het welzijn en de ontwikkeling van medewerkers. Deze gecombineerde benadering moet ervoor zorgen dat mens en technologie elkaar versterken.

Een opvallende uitkomst is de grote behoefte aan ondersteuning bij het ontwikkelen van digitale vaardigheden. Maar liefst 85 procent van de respondenten vindt dat medewerkers meer hulp moeten krijgen om hun kennis en vaardigheden bij te werken. Grote organisaties investeren vaker in trainingen en workshops dan middelgrote bedrijven. Daarbij vragen HR-professionals extra aandacht voor de begeleiding van oudere medewerkers.

Het Future of Work-onderzoek werd in mei 2025 uitgevoerd door Motivaction International in opdracht van KPN. De deelnemers waren werkzaam in de zorg, industrie, overheid, financiële dienstverlening, retail en transport en logistiek, en hadden een functie waarin zij (mede)verantwoordelijk zijn voor IT-, HR- of veranderbeleid.