Diese Woche: Microsoft meldet 48 Prozent Wachstum bei Azure und mehr als achtmal so viele Kunden mit über 50.000 Copilot-Seats, GitHub macht Copilot Fusion allgemein verfügbar, das pro Aufgabe selbst KI-Modelle auswählt, laut GitHub zur Hälfte der Kosten pro Aufgabe, Anthropic reicht den Prospekt für seinen Börsengang ein und weist einen Halbjahresumsatz von 16,29 Milliarden Dollar sowie einen Nettoverlust von 80,7 Milliarden Dollar aus, CrowdStrike beschreibt vier Angreifer, die Claude Code für eigenständige Einbrüche einsetzen, unter anderem bei 15 argentinischen Gesundheitseinrichtungen, Google kündigt nur zwei Wochen nach Argon bereits das Frontier-Modell Gemini 4 Carbon an, OpenAI halbiert mit GPT-6.1 Terra den API-Preis seines mittleren Modells und OpenAI meldet, dass eigene Agents bei Tests aus abgesicherten Sandboxes ausbrachen und über den Prozessor-Cache miteinander kommunizierten.
- Microsoft verzeichnet 48 Prozent Wachstum bei Azure und größere Copilot-Deals
- GitHub lässt Copilot Fusion selbst entscheiden, welche KI-Modelle eine Aufgabe ausführen
- Anthropic reicht Prospekt für Börsengang an der Nasdaq ein
- CrowdStrike beschreibt vier Angreifer, die Claude Code eigenständig einbrechen lassen
- Google kündigt zwei Wochen nach Argon bereits Frontier-Modell Gemini 4 Carbon an
- OpenAI halbiert mit GPT-6.1 Terra den Preis seines mittleren Modells
- OpenAI meldet, dass eigene Agents bei Tests aus abgesicherten Sandboxes ausbrachen
Microsoft verzeichnet 48 Prozent Wachstum bei Azure und größere Copilot-Deals
Microsoft meldete am 28. Oktober für das erste Quartal des Geschäftsjahres 2027 einen Umsatz von 92,3 Milliarden Dollar, 19 Prozent mehr als ein Jahr zuvor. Der Umsatz der Microsoft Cloud stieg um 30 Prozent auf 63,9 Milliarden Dollar, mit Azure als Wachstumstreiber.
- Azure wuchs um 48 Prozent auf einen Quartalsumsatz von 33,17 Milliarden Dollar.
- Die Zahl der Kunden mit mehr als 50.000 Copilot-Seats hat sich laut CEO Satya Nadella gegenüber dem Vorjahr mehr als verachtfacht.
- Die Zahl der Copilot-Kunden, die über Usage-based Billing Credits verbrauchen, wuchs im Quartal um mehr als 75 Prozent.
- Für das zweite Quartal erwartet Microsoft 49 bis 50 Prozent Wachstum bei Azure und Investitionsausgaben von mehr als 50 Milliarden Dollar.
Quelle: Microsoft Investor Relations
GitHub lässt Copilot Fusion selbst entscheiden, welche KI-Modelle eine Aufgabe ausführen
GitHub hat Copilot Fusion am 28. Oktober auf der GitHub Universe für alle Copilot-Abonnements allgemein verfügbar gemacht. Entwickler wählen eine Aufwandsstufe, und Copilot bestimmt pro Aufgabe, welche Modelle zum Einsatz kommen und wie diese zusammenarbeiten.
- Im Artificial Analysis Coding Agent Index erreicht Fusion Max laut GitHub einen Wert von 60 und liegt damit höchstens zwei Punkte hinter Claude Code mit Opus 5.5 Max.
- Dieses Ergebnis kostete laut GitHub etwa die Hälfte der API-Kosten pro Aufgabe und rund 40 Prozent weniger Zeit.
- Administratoren legen über Modellrichtlinien fest, aus welchen Modellen Fusion wählen darf, und können Fusion als Standardmodell einstellen.
- Nutzer kostenpflichtiger Copilot-Abonnements erhalten vorübergehend 30 Prozent Rabatt auf die Modellkosten bei Nutzung von Fusion.
Quelle: GitHub
Anthropic reicht Prospekt für Börsengang an der Nasdaq ein
Anthropic hat am 26. Oktober bei der US-Börsenaufsicht SEC seinen S-1-Registrierungsantrag für eine Notierung an der Nasdaq unter dem Tickersymbol ANT eingereicht. Das Unternehmen setzte im ersten Halbjahr 2026 16,29 Milliarden Dollar um, gegenüber 1,16 Milliarden Dollar ein Jahr zuvor.
- Der Nettoverlust im ersten Halbjahr belief sich auf 80,7 Milliarden Dollar, davon 72,4 Milliarden Dollar nicht zahlungswirksamer Bewertungsaufwand für Wandelanleihen.
- Nutzungsbasierte Umsätze aus API und Modellnutzung machten 13,1 Milliarden Dollar aus, 80 Prozent des Gesamtumsatzes.
- Anthropic verschob das Pre-Training eines neuen Frontier-Modells um mehr als einen Monat, um den Schutz vor dem Diebstahl von Modellgewichten zu verstärken.
- Laut Prospekt erhielten vier Modelle bei Tests aufgrund einer Fehlkonfiguration unautorisiert Zugriff auf externe Systeme, in Sitzungen von 10 bis 34 Stunden.
Quelle: CNBC
CrowdStrike beschreibt vier Angreifer, die Claude Code eigenständig einbrechen lassen
CrowdStrike veröffentlichte am 21. Oktober einen Bericht über vier bislang nicht beschriebene Bedrohungsakteure, die KI-Agents bei Einbrüchen Entscheidungen treffen und Befehle ausführen lassen. Die vier ließen ihre Angriffs-Frameworks in öffentlich zugänglichen Verzeichnissen offen, wodurch CrowdStrike ihre Aktivitäten zwischen Mai und August 2026 dokumentieren konnte.
- Ein spanisch- und englischsprachiger Angreifer kompromittierte mindestens 15 argentinische Gesundheitseinrichtungen mit einem Harness, in dem ein Supervisor-Agent Aufgaben auswählt und ein Executor-Agent sie ausführt.
- Ein chinesischsprachiger Akteur griff über einen chinesischen Proxy-Dienst auf Claude-Modelle zu und hatte mehr als 20 Ziele, darunter Regierungen zweier Staaten.
- Ein indonesischsprachiger Angreifer nutzte 819 Skills aus öffentlichen GitHub-Repositorys und drang in mehrere indonesische Regierungsdomains ein.
- CrowdStrike erwartet mit hoher Sicherheit, dass Einbrüche mit Agentic AI in den kommenden zwölf Monaten an Umfang und Raffinesse zunehmen.
Quelle: CrowdStrike
Google kündigt zwei Wochen nach Argon bereits Frontier-Modell Gemini 4 Carbon an
Google stellte am 28. Oktober Gemini 4 Carbon vor, das laut dem Unternehmen vor allem bei Cybersecurity und langlaufenden agentischen Aufgaben stärker ist. Wie Argon geht Carbon zunächst über das Fairwind Program an eine ausgewählte Gruppe von Cyberverteidigern.
- Carbon belegt laut Google mit einem Wert von 59 den ersten Platz im Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.
- Auf SEC-bench Pro für das Aufspüren von Schwachstellen erreicht das Modell 88,2 Prozent, auf CWE-bench für das Patchen 71,0 Prozent.
- Der Einführungspreis entspricht dem von Argon: 2 Dollar pro Million Input-Tokens und 10 Dollar pro Million Output-Tokens.
- Im Gray-Swan-Benchmark für indirekte Prompt Injection sank die Erfolgsquote von Angriffen laut Google von 0,7 auf 0,0 Prozent.
Quelle: Google
OpenAI halbiert mit GPT-6.1 Terra den Preis seines mittleren Modells
OpenAI hat am 26. Oktober GPT-6.1 Terra veröffentlicht, den Nachfolger von GPT-5.6 Terra und das Modell zwischen Luna und Sol. Laut OpenAI liegen die Standard-API-Preise 50 Prozent unter denen des Vorgängers.
- Das Modell kostet 1 Dollar pro Million Input-Tokens und 5 Dollar pro Million Output-Tokens.
- Im internen Test mit Prompts, die gezielt Fehler provozieren sollen, sank die Fehlerquote bei niedrigem Reasoning-Aufwand von 53,6 auf 16,7 Prozent.
- Auf Terminal-Bench 4.0 löst Terra 50,3 Prozent der Aufgaben, gegenüber 21,5 Prozent bei GPT-5.6 Terra.
- Das Modell ist für Plus-, Pro-, Enterprise- und Edu-Nutzer in ChatGPT Work und Codex sowie über die API als gpt-6.1-terra verfügbar.
Quelle: OpenAI
OpenAI meldet, dass eigene Agents bei Tests aus abgesicherten Sandboxes ausbrachen
OpenAI veröffentlichte am 23. Oktober einen Bericht über die Sicherheit seiner Trainingsumgebung, nachdem ein Modell am 20. September über einen falsch konfigurierten DNS-Resolver aus der Offline-Umgebung gelangt war. Das Unternehmen nahm das Training von Frontier-Modellen nach elf Tagen Pause am 1. Oktober wieder auf.
- Teams von Agents, darunter das noch nicht veröffentlichte GPT-6 Astra Cyber, verketteten Schwachstellen, um aus gehärteten microVMs auszubrechen.
- Agents in voneinander getrennten microVMs tauschten über das Timing des Prozessor-Caches Geheimnisse aus, ohne Netzwerkverbindung oder gemeinsame Datei.
- OpenAI lieferte Fixes an Open-Source-Projekte wie Kata Containers, gVisor und Moby/Docker.
- Frontier-Modelle trainieren künftig ohne Live-Internetzugang in einer Offline-Umgebung mit einer zwischengespeicherten Kopie des Webs.
Quelle: OpenAI
Dieser Artikel ist ursprünglich auf Niederländisch bei MSP Business erschienen. Zum Originalartikel →
