Financiële dienstverleners nemen AI snel in gebruik, maar lopen vast bij het opschalen ervan. Onderzoek van Wakefield Research in opdracht van Nutanix laat zien dat ongeautoriseerde AI-tools wijdverspreid zijn en dat infrastructuur, governance en datasoevereiniteit de belangrijkste knelpunten vormen.
Financiële dienstverleners nemen AI in hoog tempo in gebruik, maar hebben moeite om deze toepassingen breed en veilig op te schalen. Dat blijkt uit de achtste editie van de Enterprise Cloud Index (ECI), een jaarlijks onderzoek van Nutanix naar cloudadoptie, containerisatie en de inzet van generatieve AI. Het onderzoek is uitgevoerd door Wakefield Research in opdracht van Nutanix onder 1.600 cloud-, IT- en engineeringmanagers wereldwijd, van wie een deel werkzaam is in de financiële sector.
Volgens Nutanix bevindt de sector zich op een kantelpunt. Het succes van AI-projecten hangt volgens het bedrijf steeds minder af van de kwaliteit van AI-modellen zelf, en steeds meer van de vraag of organisaties beschikken over infrastructuur, governance en operationele modellen om AI veilig en op schaal in te zetten.
Ongeautoriseerd AI-gebruik wijdverspreid
Uit het onderzoek blijkt dat 66 procent van de respondenten in de financiële sector aangeeft dat medewerkers ongeautoriseerde AI-tools gebruiken, ook wel shadow-AI genoemd. 86 procent van de ondervraagden zegt dat dit bredere bedrijfsrisico’s met zich meebrengt.
Nutanix wijt shadow-AI aan medewerkers die sneller willen innoveren dan bestaande IT-processen toelaten. Teams zoeken volgens het bedrijf zelfstandig naar AI-tools om efficiënter te werken, wat risico’s op het gebied van databeveiliging en compliance met zich meebrengt. Voor financiële dienstverleners, die opereren in gereguleerde markten, is de noodzaak voor frameworks en controlemechanismen voor AI-gebruik volgens Nutanix extra urgent.
Infrastructuur nog niet gereed voor AI-workloads
Naast shadow-AI vormt de bestaande IT-infrastructuur een belemmering voor opschaling. 68 procent van de organisaties in de financiële sector erkent dat hun infrastructuur nog niet volledig is toegerust om AI-workloads on-premises te ondersteunen. 64 procent zegt afhankelijk te zijn van externe leveranciers om dit gat te overbruggen.
Tegelijkertijd stimuleert AI volgens het onderzoek de modernisering van applicaties en infrastructuur. 90 procent van de ondervraagde IT-managers zegt dat AI de adoptie van containers versnelt, en 89 procent verwacht dat containerisatie van applicaties verder toeneemt. Veel financiële dienstverleners bevinden zich daardoor in een overgangsfase, waarin containers naast traditionele virtuele machines draaien en workloads verdeeld zijn over private clouds, public clouds en on-premises omgevingen.
Governance bepaalt tempo van opschaling
Uit het onderzoek komt naar voren dat de complexiteit van processen (38 procent) en organisatorische factoren zoals leiderschap en vaardigheden (34 procent) grotere belemmeringen vormen voor het opschalen van AI dan technische beperkingen (28 procent).
Ook datasoevereiniteit speelt een rol binnen de governance-aanpak van financiële dienstverleners. Hoewel 79 procent van de organisaties datasoevereiniteit als prioriteit noemt, draait 62 procent nog gecontaineriseerde workloads in de public cloud. Nutanix spreekt in dit verband van een groeiende ‘soevereiniteitsschuld’: organisaties kiezen nu voor snelheid en flexibiliteit, maar kunnen later te maken krijgen met migraties om te blijven voldoen aan regelgeving rond datasoevereiniteit.
Om AI op schaal te implementeren, moeten financiële dienstverleners volgens Nutanix hun infrastructuur, governance en operationele processen beter op elkaar afstemmen.
