Het Franse Mistral AI heeft een publieke preview aangekondigd van Mistral Large 4, door het bedrijf ‘Le Chonk’ gedoopt. Het multimodale model telt 1 biljoen parameters en is getraind in eigen Europese datacenters. De API-preview is direct beschikbaar via Mistral Studio. De modelgewichten wil het bedrijf eind oktober vrijgeven.
Mistral Large 4 telt volgens Mistral AI in totaal 1 biljoen parameters, waarvan er 49 miljard actief zijn. Het bedrijf geeft aan dat het model vanaf de basis als multimodaal systeem is opgebouwd. Mistral AI stelt dat het hiermee de best presterende open-weight modellen van Europese en Amerikaanse makelij heeft ontwikkeld. Die vergelijking is gebaseerd op benchmarkresultaten die het bedrijf zelf naar buiten brengt.
Training in eigen Europese datacenters
Het model is getraind in Europese datacenters van Mistral AI zelf, op een cluster van 3.800 NVIDIA Grace Blackwell-GPU’s. De trainingsdata omvat volgens het bedrijf meer dan 160 talen, waaronder alle officiële talen van de Europese Unie. De publieke preview en de commerciële diensten draaien vanuit Europa, vallen onder Europese wet- en regelgeving en zijn niet afhankelijk van externe cloudproviders.
De ontwikkeling is mede gefinancierd uit de Series D-ronde van 3 miljard euro die het bedrijf recent ophaalde. Mistral AI kondigt aan met dat kapitaal zijn eigen rekencapaciteit in Europa verder uit te breiden.
Benchmarks voor cybersecurity en code
Cybersecurity is een speerpunt van het model. Mistral AI meldt een score van 82 procent bij het reproduceren en herstellen van kwetsbaarheden in opensourcesoftware en 93 procent op Cybench, een benchmark gebaseerd op beveiligingscompetities. Het bedrijf verwijst daarnaast naar de Artificial Analysis Cyber Index als onafhankelijke maatstaf.
Volgens Mistral AI weigeren gesloten commerciële modellen dergelijke beveiligingstaken vaak door ingebouwde moderatiefilters. Het bedrijf geeft aan het model daarom met open gewichten uit te brengen, zodat organisaties het op eigen infrastructuur of in een private cloud kunnen draaien en beheren volgens hun eigen beveiligingsbeleid. Op het gebied van modelbeveiliging meldt Mistral AI een weerstand van 93,3 procent tegen indirecte prompt injection op de Lakera B3 AI Security Benchmark, plus hogere weigeringspercentages bij kwaadwillende cyberverzoeken.
Voor softwareontwikkeling en agentic workflows rapporteert het bedrijf een gecombineerde score van 49,8 procent op de Coding Agent Index. Daarmee zou het model hoger uitkomen dan DeepSeek V4 Pro en Qwen3.8 Max. Ook in blinde evaluaties door externe beoordelaars scoort de gegenereerde code volgens Mistral AI goed.
Documenten, financiën en wetenschap
Mistral AI stelt dat het model is getraind op zakelijke en wetenschappelijke taken. Het kan volgens het bedrijf documenten, technische CAD-tekeningen en satellietbeelden met hoge resolutie analyseren. Op benchmarks van externe partijen zoals HarveyAI en FinWorkBench meldt het bedrijf resultaten bij het analyseren van financiële rapportages, zoals EDGAR-bestanden, en juridische documenten. Daarnaast zou het model wetenschappelijke workflows en simulaties in code kunnen omzetten, waaronder Hartree-Fock-simulaties voor chemische vraagstukken, en ondersteuning bieden bij wiskundige bewijsvoering.
Beschikbaarheid en gewichten
De API-preview is per direct beschikbaar via Mistral Studio. Parallel voert Mistral AI red-teamingtests uit met overheden, cybersecurityspecialisten en gespecialiseerde partners. Het bedrijf is van plan de modelgewichten eind oktober vrij te geven voor de community. Mistral AI verwacht Mistral Large 4 daarna te gebruiken als basis voor een nieuwe reeks gespecialiseerde en geoptimaliseerde modellen voor specifieke sectoren.
