Veeam Software presenteert het Data and AI Trust Maturity Model, een framework waarmee organisaties hun AI-governance kunnen beoordelen en benchmarken. Onderzoek van Emerald Research Group, uitgevoerd in opdracht van Veeam onder 300 senior leiders, laat zien dat 80 procent van de bedrijfsleiders vertrouwen heeft in veilig opschalen van AI, maar slechts één op de drie in staat is daar auditbestendig bewijs voor te leveren. Het model evalueert AI-volwassenheid langs twaalf dimensies en vijf fasen.
Veeam Software kondigt het Data and AI Trust Maturity Model aan, een framework dat organisaties een gestructureerde methode geeft om te beoordelen hoe effectief zij AI beheren. Het model is gebaseerd op onderzoek van Emerald Research Group, uitgevoerd in opdracht van Veeam, en is gevalideerd door klanten.
Volgens Veeam zijn organisaties sneller overgegaan op AI dan dat zij de benodigde identity-frameworks, datafundamenten en governance-structuren hebben ingericht. Dat leidt tot een situatie waarin AI-beslissingen moeilijk te verantwoorden zijn tegenover een raad van bestuur, auditor of toezichthouder.
Kloof tussen vertrouwen en aantoonbaarheid
Het onderzoek onder 300 senior bedrijfs- en technologieleiders — waaronder C-suite-executives verantwoordelijk voor data, beveiliging, risico en technologiestrategie — brengt een aantal opvallende patronen naar voren. Bijna zeven op de tien organisaties geeft aan dat AI is ingebed in meerdere bedrijfsfuncties. Tegelijkertijd erkent bijna de helft van de leidinggevenden dat hun vertrouwen in AI-gereedheid meer op intuïtie berust dan op aantoonbaar bewijs.
Daarnaast meldt 52 procent van de organisaties dat AI-initiatieven de afgelopen achttien maanden zijn teruggeschroefd. Vier op de tien organisaties liepen tegen vertragingen aan en 28 procent heeft initiatieven volledig stilgelegd. Als voornaamste belemmeringen noemt het onderzoek een tekort aan AI- en machine learning-vaardigheden (43%), integratieproblemen met bestaande systemen (33%), onzekerheid over regelgeving (25%), beperkingen in datakwaliteit (20%) en zorgen over verklaarbaarheid (19%).
CEO Anand Eswaran van Veeam stelt dat de meerderheid van organisaties denkt klaar te zijn voor veilige AI-opschaling, maar moeite heeft dat aan te tonen in een bestuurs- of auditcontext. Volgens hem biedt het model leiders een objectieve manier om implementatiehiaten te identificeren en te prioriteren.
Vier kerngebieden en vijf volwassenheidsfasen
Het model structureert AI-gereedheid rond vier gebieden: begrip van data- en AI-assets inclusief herkomst en risico’s, veiligheid via identity- en toegangsbeheer, veerkracht via back-up en herstelcapaciteit, en datagereedheid ter ondersteuning van verantwoorde AI-adoptie. Die gebieden worden beoordeeld over twaalf dimensies en vijf volwassenheidsfasen.
Krista Case, Principal Analyst van theCUBE Research, wijst op een specifieke kwetsbaarheid in de datalaag: minder dan een derde van de organisaties met volwassen AI-implementaties maakt back-ups van meer dan de helft van de door AI gegenereerde data. Aanvallers richten zich volgens haar rechtstreeks op die datalaag via inferentie, corruptie, datavergiftiging en exfiltratie.
Assessment beschikbaar via adviestraject
Het model wordt toegepast via de Data and AI Trust Maturity Assessment, een adviestraject uitgevoerd door specialisten van Veeam. De assessment levert een volwassenheidsprofiel op over de twaalf dimensies, een vergelijking met bestaande benchmarks, geprioriteerde aanbevelingen en inzichten voor het management ter ondersteuning van toezicht door de raad van bestuur en auditgesprekken.
Veeam geeft aan dat de assessment later dit jaar beschikbaar komt. De uitvoering via partners wordt in de loop der tijd uitgebreid. Meer informatie en aanmeldingen voor VeeamON Londen op 2 juni 2026 zijn beschikbaar via de website van Veeam.
