Adobe heeft AI Collaborators voor Workfront algemeen beschikbaar gemaakt. De functie koppelt AI-agenten als permissioned gebruikers aan projecten binnen het platform, zodat hun werk zichtbaar, herhaalbaar en controleerbaar wordt. Adobe positioneert de uitbreiding als een manier om verspreide AI-agenten binnen marketingteams te bundelen in een gestuurde workflow.
Adobe heeft AI Collaborators voor Workfront algemeen beschikbaar gesteld. Met deze functie kunnen organisaties AI-agenten als permissioned gebruikers toevoegen aan het platform, waarbij taken op dezelfde manier worden toegewezen als aan een medewerker. Volgens Adobe lossen veel marketingteams AI-agenten nu geïsoleerd in, bijvoorbeeld in een individueel chatvenster, waardoor het werk niet zichtbaar is voor de rest van het team en losstaat van de bredere workflow.
Werking van de functie
Een AI Collaborator krijgt volgens Adobe automatisch de context aangeleverd die nodig is om een taak uit te voeren, zoals de taakomschrijving, campagnebrief, messaging-richtlijnen, merkstem en concurrentieanalyse. Het resultaat wordt teruggeplaatst in Workfront op de betreffende taak, waar het beoordeeld en goedgekeurd kan worden. Adobe stelt dat niets ongezien verstuurd wordt en dat elke stap wordt vastgelegd. Permissies, audit trails en goedkeuring door een mens zijn volgens het bedrijf standaard ingebouwd.
Het bedrijf noemt vier kenmerken die de opzet moeten onderscheiden van losse AI-toepassingen: de agent werkt met toegang die gebonden is aan zijn rol, resultaten worden gepubliceerd in Workfront in plaats van te verdwijnen in een chatgesprek, dezelfde context en instructies gelden bij elke uitvoering, en iedere stap wordt gelogd met een menselijke goedkeuring voordat iets wordt gepubliceerd.
Toepassingen bij betaklanten
Adobe beschrijft een aantal use cases die zijn ontwikkeld door klanten die deelnamen aan de betafase. Zo zou een AI Collaborator gekoppeld aan een copywriting-agent in Microsoft Copilot Studio een merkconforme conceptversie van landingspaginateksten kunnen opstellen op basis van de brief en merkrichtlijnen uit het project. Een andere toepassing betreft lokalisatie van goedgekeurde content, waarbij een regionale reviewer elke vertaalde versie controleert op nuance, merkfit en compliance voordat deze wordt vrijgegeven.
Adobe noemt ook een voorbeeld waarbij een AI Collaborator gekoppeld aan een Writer-agent een campagnebrief omzet in meerdere LinkedIn-advertentievarianten, en een toepassing voor merkcompliance-controle die in combinatie met Adobe Brand Intelligence niet alleen geschreven richtlijnen zou toetsen, maar ook leert van eerdere goedkeuringen, afwijzingen en opmerkingen. Het eigen marketingteam van Adobe zet AI Collaborators naar eigen zeggen in om beeldvarianten per kanaal te genereren zodra hero-assets in een project worden geplaatst, en om conceptpagina’s op te stellen in Adobe Experience Manager.
Koppelingen en beschikbaarheid
Volgens Adobe kunnen klanten AI Collaborators koppelen aan agenten gebouwd op platforms als Microsoft Copilot Studio, Claude managed agents en Writer. Koppelingen met andere agenten zijn mogelijk via een publiek API-endpoint, een MCP-endpoint of een agent-to-agent-verbinding. Een betaklant liet volgens Adobe weten dat de opzet toegankelijk aanvoelt en AI werkbaar maakt voor het team.
Naast AI Collaborators, die agenten naar Workfront brengen, introduceert Adobe ook Workfront MCP. Deze functie werkt in de omgekeerde richting en laat teams Workfront benaderen vanuit AI-tools als Claude, Microsoft Copilot, Gemini of ChatGPT zonder de betreffende assistent te verlaten. Adobe stelt dat werk hiermee in beide richtingen kan stromen tussen mensen en agenten, met Workfront als centraal vastleggingssysteem voor marketingwerk.
Het opzetten van een eerste AI Collaborator vergt volgens Adobe enkele minuten en geen uitgebreide ontwikkelwerkzaamheden: een gebruiker geeft de collaborator een naam, beschrijft de taak en koppelt deze aan een bestaande agent voordat werk kan worden toegewezen.
