Mehr als die Hälfte der befragten ITOps- und Engineering-Fachleute gibt an, keine Kontrolle über die KI-Kosten zu haben. Unerwartete Spitzen in der Rechnung verursachen dabei mehr operativen Druck als hohe Grundkosten. Das geht aus der sechsten Ausgabe der Studie State of Observability hervor, die Oxford Economics im Auftrag von Splunk, einem Unternehmen von Cisco, durchgeführt hat.
Der Bericht Splunk State of Observability 2026: Restoring Predictability in the AI Era basiert auf einer Umfrage unter 2.050 ITOps- und Engineering-Fachleuten in operativen und leitenden Funktionen. Oxford Economics führte die Erhebung im Februar und März 2026 in zehn Ländern durch: Australien, Frankreich, Deutschland, Indien, Japan, Neuseeland, Singapur, Saudi-Arabien, das Vereinigte Königreich und die Vereinigten Staaten. Die Niederlande waren nicht Teil der Stichprobe.
Spitzen in der Rechnung sorgen für Druck
Laut dem Bericht betreiben Unternehmen Dutzende bis Tausende Agenten auf mehreren Modellen. Mehr als die Hälfte der Befragten gibt an, keine Kontrolle über die KI-Kosten zu haben, da der Verbrauch steigt und weniger vorhersehbar wird. 60 % der Befragten sagen, dass unerwartete Spitzen in der Rechnung mehr operativen Druck erzeugen als hohe Grundkosten. Bei 57 % fallen die Telemetriekosten höher aus als die Kosten der überwachten Infrastruktur.
Sander ten Hoedt, Leiter Cloud & AI bei Cisco Benelux und Schweiz, stellt fest, dass die Begeisterung für KI in vielen Unternehmen, auch in den Niederlanden, mit der Rechnung kollidiert. Ten Hoedt sieht Observability als Teil einer Strategie für KI-Tokenomics, mit der sich KI-Ausgaben seiner Ansicht nach messen und besser planen lassen.
Monitoring von Agenten hinkt hinterher
83 % der Befragten sorgen sich über unbeabsichtigte Folgen von KI-Agenten. Laut dem Bericht erfordert das Monitoring von Agenten andere Metriken als bei herkömmlichen Anwendungen – Metriken, die an Geschäftsergebnisse und an die Art und Weise gekoppelt sind, wie Agenten Entscheidungen treffen.
In der Praxis gelingt das bislang nur begrenzt. So bezeichnen 87 % das Monitoring von KI als Priorität, während 54 % daran keine klaren Geschäftsziele geknüpft haben. Mehr als die Hälfte (56 %) kann KI-Workload-Metriken wie die Qualität von LLM-Antworten nicht messen. Einblick in Halluzinationen halten 85 % für wichtig, aber 58 % geben an, darin effektiv zu sein.
Observability und Security arbeiten enger zusammen
Da Agenten zunehmend Zugriff auf operative Prozesse erhalten, sind 81 % der Befragten der Meinung, dass ITOps-, Engineering- und Security-Teams enger zusammenarbeiten sollten. Der Datenaustausch zwischen diesen Teams ist laut dem Bericht von 74 % auf 84 % gestiegen.
Jeetu Patel, President und Chief Product Officer bei Cisco, erwartet, dass in den meisten Unternehmen bald mehr Agenten als Menschen arbeiten werden. Unternehmen müssen dann laut Patel schnell feststellen können, ob Agenten ordnungsgemäß funktionieren oder kompromittiert sind. Er plädiert dafür für gemeinsame Datenplattformen, auf denen Security- und Observability-Teams Probleme gemeinsam in Echtzeit erkennen und darauf reagieren.
Vorreiter ordnen Kosten häufiger zu
Der Bericht unterscheidet eine Gruppe von Vorreitern. Von dieser Gruppe können 91 % KI-Kosten präzise bestimmten Agenten, Modellen und Workloads zuordnen, gegenüber 69 % der übrigen Befragten. Unter den Vorreitern sagen 94 %, dass Observability und Security durch das KI-Monitoring enger zusammenarbeiten. Zudem können 86 % von ihnen Performance-Probleme auf eine Security-Ursache zurückführen, gegenüber 71 % bei den übrigen Befragten.
Splunk führt diese Ergebnisse auf drei Vorgehensweisen zurück. Vorreiter setzen Agenten regelmäßig für Remediation-Aufgaben ein, verfolgen Modellqualität, Kosten, Nutzung, Security und Datenschutz genau und verknüpfen Telemetrie mit geschäftlichen Auswirkungen und strategischer Planung.
Der vollständige Bericht ist abrufbar unter Splunk State of Observability 2026: Restoring Predictability in the AI Era.
Dieser Artikel ist ursprünglich auf Niederländisch bei MSP Business erschienen. Zum Originalartikel →
