De Nederlandse inlichtingendiensten MIVD en AIVD verwachten dat Chinese staatshackers de komende jaren vaker netwerkapparatuur aan de rand van het internet aanvallen. In een gezamenlijk cyberadvies wijzen de diensten op firewalls, VPN-gateways en portals als structureel doelwit. De aanvallers zouden daarbij soms over broncode beschikken en AI inzetten.

De Militaire Inlichtingen- en Veiligheidsdienst (MIVD) en de Algemene Inlichtingen- en Veiligheidsdienst (AIVD) hebben het advies opgesteld in samenwerking met het Nationaal Cyber Security Centrum (NCSC). In het document Cyberadvies: edge devices structureel doelwit van Chinese cyberactoren beschrijven de diensten hoe Chinese spionagegroepen apparatuur aan de netwerkrand gebruiken om ongemerkt binnen te dringen bij westerse organisaties. Het gaat om apparatuur zoals firewalls, VPN-gateways en webportals.

Kennis van hard- en software

Volgens de inlichtingendiensten beschikken Chinese hackers over diepgaande kennis van de hard- en software van deze apparaten. In sommige gevallen zouden zij de broncode in handen hebben. Daarmee kunnen zij volgens de diensten gericht zoeken naar kwetsbaarheden zonder dat de fabrikant daarvan op de hoogte is. Zulke kwetsbaarheden zijn dus nog niet publiek bekend en er bestaat op dat moment ook geen patch voor.

De diensten melden daarnaast dat de aanvallers steeds vaker AI inzetten. Die technologie gebruiken zij om gevonden kwetsbaarheden sneller op te sporen en uit te buiten. Dat verkort de tijd tussen het ontdekken van een zwakke plek en het daadwerkelijk misbruiken ervan.

Kenmerkende werkwijze

Ook andere cybercriminelen maken misbruik van kwetsbaarheden in netwerkapparatuur. MIVD en AIVD geven aan dat de focus op edge devices een specifieke en kenmerkende werkwijze is van Chinese spionagegroepen. De afgelopen jaren zijn volgens de diensten meerdere Nederlandse organisaties en internationale slachtoffers via deze route getroffen.

Edge devices zijn per definitie bereikbaar vanaf het internet en vormen de toegangspoort tot het interne netwerk. Op dit soort apparatuur draait doorgaans geen endpointbeveiliging zoals op werkplekken en servers, waardoor een inbraak langer onopgemerkt kan blijven. Een aanvaller die hier voet aan de grond krijgt, kan van daaruit verder het netwerk in.

Updates en extra beveiligingslagen

De diensten benadrukken dat het tijdig installeren van beveiligingsupdates en het toevoegen van extra beveiligingslagen cruciaal zijn om het risico op een succesvolle inbraak te verkleinen. Als voorbeeld noemen zij meerfactorauthenticatie. Het advies bevat volgens MIVD en AIVD concrete handvatten voor organisaties en is te raadplegen via de kanalen van de AIVD, Defensie en het NCSC.

Gevolgen voor beheer

Voor wie netwerkapparatuur voor klanten beheert, raakt het advies direct aan de dagelijkse praktijk. Firewalls en VPN-gateways vallen in beheercontracten nogal eens buiten het reguliere patchproces van werkplekken en servers. Een actueel overzicht van alle edge devices, inclusief firmwareversies en de status van ondersteuning door de fabrikant, is een logisch vertrekpunt. Apparatuur die geen updates meer ontvangt, vormt bij deze dreiging een extra risico.

Omdat de diensten aangeven dat aanvallers soms kwetsbaarheden misbruiken die nog niet bekend zijn, is patchen alleen niet voldoende. Meerfactorauthenticatie op VPN-toegang en beheerinterfaces, het afschermen van beheerportals van het internet en het centraal verzamelen en monitoren van logbestanden van netwerkapparatuur verkleinen de kans dat een inbraak lang onopgemerkt blijft. Het volledige advies biedt aanknopingspunten om met klanten het gesprek over deze maatregelen aan te gaan.

Het volledige rapport is te lezen via Cyberadvies: edge devices structureel doelwit van Chinese cyberactoren.

Organisaties beoordelen hun AI-toepassingen vooral op datakwaliteit en efficiëntie. Financieel rendement speelt een kleinere rol: 16 procent gebruikt ROI als maatstaf voor succes. Tegelijk heeft 15 procent nog geen specifieke meetcriteria vastgelegd.

Dat blijkt uit het AI-adoptieonderzoek 2026 van Info Support. Het bedrijf ondervroeg 400 IT-beslissers bij organisaties met meer dan 50 medewerkers over de manier waarop zij AI inzetten en beoordelen. Datakwaliteit en gerealiseerde efficiëntie zijn met elk 34 procent de meest gebruikte maatstaven voor succes. Nauwkeurigheid en kostenbesparing volgen met elk 31 procent.

Overige maatstaven minder vaak gebruikt

Compliance wordt door 24 procent van de organisaties meegenomen in de metingen. Een vergelijkbaar aandeel (23 procent) kijkt naar de tevredenheid van klanten of eindgebruikers. Gebruiksstatistieken zoals adoptie en gebruiksfrequentie worden door 19 procent ingezet om het succes van een AI-toepassing te bepalen.

Onderaan de lijst staan schaalbaarheid (18 procent), innovatiegraad (17 procent) en ROI (16 procent). Bij schaalbaarheid gaat het om de vraag of een toepassing goed blijft presteren wanneer het gebruik groeit. Innovatiegraad meten organisaties aan de hand van het aantal nieuwe functies of verbeteringen dat met AI mogelijk wordt. Van de ondervraagde organisaties heeft 15 procent nog geen specifieke maatstaven vastgesteld.

Financiële voordelen wel ervaren

Dat financieel rendement weinig als vaste maatstaf wordt gebruikt, betekent niet dat organisaties geen financiële voordelen zien. Tijdsbesparing en procesverbetering worden het vaakst genoemd, door 36 procent van de respondenten. Bijna een kwart (24 procent) ervaart scherpere zakelijke beslissingen door de inzet van AI en eenzelfde aandeel meldt lagere operationele kosten. Een hogere omzet wordt door 19 procent genoemd.

Deze voordelen zijn nog niet overal zichtbaar. Eén op de vijf organisaties (20 procent) ziet nog geen merkbare financiële voordelen van AI.

Datakwaliteit blijft aandachtspunt

Datakwaliteit is de meest gebruikte graadmeter voor succes en tegelijk een knelpunt. Van de respondenten beoordeelt 45 procent de beschikbare data als van hoge of zeer hoge kwaliteit, goed gestructureerd en betrouwbaar. Nog eens 41 procent spreekt van gemiddelde kwaliteit: de data voldoet aan de basisvereisten, maar bevat aanzienlijke inconsistenties en ontbrekende gegevens. De overige 14 procent noemt de kwaliteit laag of zeer laag. Een kwart van de organisaties (26 procent) ziet datakwaliteit als uitdaging bij de implementatie van AI.

Maatstaf hangt af van het doel

Volgens Info Support hangt de keuze voor een maatstaf sterk af van het doel van een AI-toepassing. Bij AI die administratieve processen versnelt, kan doorlooptijd een logische indicator zijn. Bij toepassingen die fouten moeten verminderen, ligt nauwkeurigheid meer voor de hand, terwijl klanttevredenheid relevanter is bij toepassingen voor klantcontact.

Joop Snijder, Head of AI bij Info Support, stelt dat AI niet altijd rechtstreeks omzet hoeft op te leveren om waarde te hebben. Minder fouten, kortere doorlooptijden, kostenbesparing of betere dienstverlening kunnen volgens hem even relevant zijn. Snijder adviseert organisaties om vooraf te bepalen wat ze willen verbeteren, de huidige situatie vast te leggen en daarna te meten of de toepassing die verbetering oplevert. Door de opbrengsten af te wegen tegen de kosten, kun je volgens Snijder onderbouwd besluiten om door te gaan, bij te sturen of te stoppen.

Het volledige rapport is te lezen via AI-adoptieonderzoek 2026.

Van de bevestigde cybersecurityincidenten begint 43 procent buiten reguliere kantoortijden. Dat blijkt uit onderzoek van Conscia, gebaseerd op 260.943 analyses door het Europese SOC van het bedrijf. De detectie verloopt volgens het rapport meestal snel. Het knelpunt ligt bij de vraag of organisaties op dat moment ook beslissingen kunnen nemen en kunnen handelen.

De cijfers komen uit het rapport Cyber Resilience Insights 2026, dat Conscia heeft samengesteld op basis van operationele data uit zijn Europese SOC- en Managed Detection & Response-activiteiten. In de onderzochte periode voerde het bedrijf 260.943 analyses uit. Daaruit kwamen 1.266 bevestigde beveiligingsincidenten naar voren, die Conscia naar eigen zeggen heeft weten te beheersen.

Snelle detectie, besluitvorming als knelpunt

Volgens het rapport werd 49 procent van de incidenten binnen twintig minuten gedetecteerd en gerapporteerd, 30 procent zelfs binnen een kwartier. Conscia concludeert dat de uitdaging daardoor minder vaak in het ontdekken van een incident zit en vaker in het tijdig nemen van beslissingen. Het bedrijf noemt incidentrespons daarom een governance-vraagstuk. Onder NIS2 loopt de meldtermijn ook buiten kantooruren door, waardoor organisaties ook ’s nachts en in het weekend moeten kunnen handelen.

Identiteiten en bekende kwetsbaarheden

Uit de onderzochte SOC- en MDR-data blijkt dat 64 procent van de bevestigde incidenten te maken had met phishing, malware of misbruik van identiteiten. Van de beoordeelde bevindingen uit offensieve securitytests werd 27 procent geclassificeerd als ‘Critical’ of ‘High’. Als structurele kwetsbaarheden noemt het rapport onder meer zwakke of blootgestelde inloggegevens, verouderde systemen en beheeromgevingen die te breed toegankelijk zijn.

Conscia stelt dat aanvallers zelden volledig nieuwe technieken nodig hebben. Ernstige incidenten ontstaan volgens het bedrijf wanneer bekende zwakke plekken samenkomen, zoals gecompromitteerde identiteiten, te veel vertrouwen tussen systemen, onvoldoende zicht op de IT-omgeving en vertraging bij het nemen van maatregelen.

Lars Faeste, Group CEO van Conscia, wijst erop dat breder onderzoek laat zien dat AI de snelheid en schaal van cyberaanvallen vergroot. Volgens Faeste verandert dat niets aan de basisprincipes van cyberweerbaarheid. Organisaties die de basis op orde hebben, zijn in zijn ogen beter in staat om aanvallen te voorkomen, snel te reageren en te herstellen.

Vooraf afspraken maken over ingrijpen

Het rapport adviseert organisaties om vooraf vast te leggen welke maatregelen genomen mogen worden om een incident in te dammen. Voorbeelden zijn het uitschakelen van gecompromitteerde accounts, het intrekken van tokens en het isoleren van getroffen apparaten. Met duidelijke bevoegdheden kunnen interne teams en managed servicepartners volgens Conscia zonder onnodige vertraging reageren.

Daarnaast formuleert het rapport zes stappen voor bestuurders en directieteams. Het gaat om phishingbestendige identiteitsbeveiliging voor zowel mensen als machines, structurele ruimte voor het uitfaseren van legacy-systemen en extra bescherming van herstel- en beheersystemen (Tier Zero). Verder adviseert Conscia de beveiliging van de software-supply chain en ontwikkelpijplijn te borgen, te zorgen dat incidenten buiten kantooruren direct kunnen worden opgepakt en forensische paraatheid meetbaar te maken.

AI-agents en niet-menselijke identiteiten

Volgens het rapport worden deze prioriteiten belangrijker naarmate AI de snelheid en schaal van bestaande aanvalsmethoden vergroot. Organisaties die AI-agents introduceren, moeten volgens Conscia grip houden op niet-menselijke identiteiten. Het bedrijf noemt daarbij strikt afgebakende toegangsrechten, de mogelijkheid om die rechten snel in te trekken en monitoring van het gebruik.

Het volledige rapport is te lezen via Cyber Resilience Insights 2026.

Microsoft heeft tijdens zijn Windows & Surface-evenement nieuwe ontwikkelingen binnen Windows aangekondigd. Het bedrijf positioneert Windows als basis voor ‘hybrid intelligence’, waarbij AI waar mogelijk lokaal op de pc draait en de cloud wordt ingezet wanneer dat nodig is. Daarnaast komt Microsoft met Execution Containers voor AI-agents en meer details over de Surface Laptop Ultra.

Volgens Microsoft krijgen AI-agents een grotere rol binnen Windows. Het bedrijf stelt dat agents steeds zelfstandiger taken op de pc uitvoeren, zoals werken met bestanden, code schrijven of andere acties. Microsoft geeft aan Windows daarom verder uit te bouwen als platform waarop agents dat binnen vastgestelde grenzen kunnen doen. De volledige sessie van het evenement is terug te kijken via het YouTube-kanaal van Microsoft.

Lokale AI en cloud-AI gecombineerd

Met hybrid intelligence combineert Windows lokale AI-modellen met AI in de cloud. Microsoft licht die aanpak toe in de publicatie Building Windows for hybrid intelligence. Het uitgangspunt is dat AI-taken waar mogelijk op het apparaat zelf worden verwerkt en dat de cloud wordt aangesproken wanneer een taak daarom vraagt.

Ook Copilot gaat volgens Microsoft gebruikmaken van deze aanpak. Op Copilot+ pc’s kan de assistent lokale context en lokale AI-modellen gebruiken en rechtstreeks acties op de pc uitvoeren. Dat gebeurt volgens het bedrijf alleen met toestemming van de gebruiker. Welke acties Copilot precies mag uitvoeren en hoe die toestemming centraal kan worden beheerd, staat niet in de aankondiging.

Execution Containers voor agents

Een tweede aankondiging betreft Microsoft Execution Containers. Hiermee kunnen organisaties volgens Microsoft bepalen tot welke bestanden, netwerken en andere systeemonderdelen een agent toegang krijgt. Agents voeren binnen zo’n container zelfstandig taken uit, terwijl de toegang tot de rest van het systeem afgebakend blijft.

Microsoft positioneert de containers als het kader waarbinnen agents op Windows-systemen opereren. Het bedrijf heeft hiervoor documentatie voor ontwikkelaars beschikbaar gesteld. Hoe de containers aansluiten op bestaande beheertools en beveiligingsbeleid binnen organisaties, licht Microsoft in de aankondiging niet verder toe.

Surface Laptop Ultra

Daarnaast maakte Microsoft meer bekend over de Surface Laptop Ultra. Het bedrijf positioneert het apparaat als het topmodel binnen de Surface Laptop-lijn. De laptop is gebouwd rond NVIDIA RTX Spark. Volgens Microsoft kunnen gebruikers daarmee zwaardere AI-modellen en workloads lokaal op het apparaat draaien, in lijn met de bredere strategie om meer AI-verwerking naar de pc zelf te verplaatsen.

Gedetailleerde specificaties, prijzen en de beschikbaarheid in Nederland worden in de aankondiging niet genoemd.

Het volledige rapport is te lezen via Building Windows for hybrid intelligence.

Aanvallers combineren in één phishingmail social engineering voor de ontvanger met verborgen instructies voor de AI-assistent die diezelfde e-mail verwerkt. Dat meldt Barracuda Research op basis van een analyse van recente aanvallen. De verborgen prompts zitten onder meer in HTML-comments, onzichtbare tekst en bijlagen.

Het onderzoeksteam van Barracuda analyseerde recente phishingaanvallen en beschrijft de bevindingen in een rapport over e-mailaanvallen op mensen en AI-assistenten. Volgens de onderzoekers bevatten de onderzochte e-mails twee soorten tactieken tegelijk. Social engineering richt zich op de menselijke ontvanger, terwijl prompt injection bedoeld is om de AI-tools te beïnvloeden waarmee die ontvanger e-mail laat samenvatten, prioriteren en afhandelen.

Twee lagen in één bericht

Barracuda spreekt van e-mails met een dubbel doelwit. De berichten bestaan uit meerdere lagen. De zichtbare laag bevat tekst en afbeeldingen voor de ontvanger. Een tweede laag bevat instructies die bedoeld zijn voor AI-systemen en die een mens bij normaal lezen niet ziet.

De onderzoekers troffen die instructies aan op verschillende plekken: in HTML-comments, in onzichtbare tekstelementen zoals tekst met lettergrootte nul of witte tekst, in gecodeerde content en in beveiligde bijlagen. Volgens Barracuda proberen de verborgen prompts te sturen hoe een AI-assistent de inhoud van een bericht interpreteert en erop reageert.

Voorbeelden van verborgen prompts

In een van de waargenomen voorbeelden voegt de verborgen prompt een valse actie met hoge prioriteit toe, waarin een medewerker de opdracht krijgt de betaalgegevens van een leverancier aan te passen. Volgens Barracuda vergroot dat de kans op een frauduleuze betaling.

Een andere variant richt zich op geautomatiseerde screening van cv’s. Verborgen instructies in het document dragen de AI op het cv een perfecte beoordeling te geven en een sollicitatiegesprek aan te bevelen, ongeacht de kwalificaties van de kandidaat.

De onderzoekers zagen ook prompts die een AI-assistent opdragen over te schakelen naar een zogenaamde onderhouds- of beheermodus en vervolgens zijn configuratie prijs te geven. In een vierde voorbeeld krijgt een programmeerassistent de instructie om bij het genereren van authenticatiefuncties steeds code toe te voegen waarmee inloggegevens worden gestolen.

AI-systemen als extra aanvalsoppervlak

Guruprasad Kenja, threat analyst bij Barracuda, stelt dat één e-mail inmiddels twee afzonderlijke aanvallen kan bevatten. Hij noemt als voorbeeld een klassiek phishingbericht dat via een schadelijke bijlage inloggegevens probeert te stelen, gecombineerd met een promptinjectie die het gedrag van AI-systemen probeert te beïnvloeden.

Nu AI-assistenten steeds verder in dagelijkse werkprocessen worden opgenomen, moeten organisaties hun beveiliging volgens Kenja verbreden. Naast gebruikers en mailboxen vragen ook de AI-systemen die e-mailgegevens verwerken en daarop acties uitvoeren om bescherming, geeft hij aan.

Het volledige rapport is te lezen via rapport over e-mailaanvallen op mensen en AI-assistenten.

TD SYNNEX heeft een definitieve overeenkomst getekend om BlueStar over te nemen. BlueStar is een distributeur die zich richt op AIDC, operationele technologie, mobility, RFID, point-of-sale en digital signage. Tot de afronding van de transactie blijven beide bedrijven zelfstandig opereren.

Dat blijkt uit een FAQ die TD SYNNEX over de voorgenomen transactie heeft opgesteld. Naast de genoemde categorieën levert BlueStar ook netwerk-, robotica- en beveiligingstechnologie aan channelpartners in verschillende sectoren. Het bedrijf heeft ongeveer 700 medewerkers en is vooral actief in Noord-Amerika, Europa en Latijns-Amerika. Over de overnamesom en het verwachte moment van afronding maakt TD SYNNEX in het document niets bekend.

Specialisatie als motief

TD SYNNEX noemt de specialistische kennis van het BlueStar-team de belangrijkste reden voor de overname. Volgens de distributeur sluiten het portfolio, de klanten en de expertise van BlueStar aan op zijn eigen technologieportfolio en internationale aanwezigheid. Door die specialisatie te combineren met het bereik en de middelen van TD SYNNEX verwacht het bedrijf meer waarde te kunnen leveren aan klanten en leveranciers van beide partijen.

TD SYNNEX geeft aan met de overname zijn positie te willen versterken in productcategorieën als AIDC, operationele technologie, mobility, POS, RFID en digital signage. Daarnaast verwacht het bedrijf toegang te krijgen tot klanten waarmee het nu nog geen zaken doet. Het richt zich daarbij op verticale markten als transport, warehousing en productie, hospitality, zorg en retail.

De overname past volgens TD SYNNEX in een bredere strategie waarbij het bedrijf specialisten uit het technologie-ecosysteem samenbrengt. Het beoogt zo zijn internationale schaal te combineren met de domeinkennis en wendbaarheid van partijen die zich op specifieke markten en technologieën richten.

Wat verandert er voor partners

Tot de transactie is afgerond, opereren TD SYNNEX en BlueStar onafhankelijk van elkaar. Klanten en partners werken in die periode met hun bestaande contactpersonen. Volgens TD SYNNEX veranderen de serviceniveaus niet.

Ook na afronding staan er geen ingrijpende wijzigingen op de eerste dag gepland. TD SYNNEX meldt dat er nog geen besluiten zijn genomen over veranderingen na de overname en dat er geen grote aanpassingen in de organisatiestructuur op de planning staan. Het bedrijf beoogt de specialistische aanpak van BlueStar te behouden en verder uit te bouwen, met toegang tot de middelen van het grotere concern.

Als de overname doorgaat, kunnen klanten volgens TD SYNNEX profiteren van een groter technologieportfolio en meer specialistische kennis. Voor leveranciers verwacht het bedrijf extra routes naar de markt, toegang tot een grotere gezamenlijke klantenbasis en aanvullende capaciteiten. TD SYNNEX kondigt aan updates te delen naarmate het proces vordert en belangrijke mijlpalen worden bereikt.

Het Atlassian-lek van gisteren is binnen twee uur na het verschijnen van technische details al in de praktijk aangevallen, en daarmee loopt de druk om te patchen op. Daarnaast repareert SonicWall een pre-authenticatielek met de maximale CVSS-score van 10 in zijn SMA1000-appliances, en waarschuwen FBI en Secret Service dat de FortiBleed-campagne tegen FortiGate-firewalls en SSL-VPN’s nog altijd actief is.

Aanvallers misbruiken Atlassian Data Center-lek binnen twee uur na publicatie van technische details

Kwetsbaarheid Arbitraire bestandstoegang: een ongeauthenticeerde aanvaller kan bestanden in de webroot uitlezen als de exacte bestandsnaam en het pad bekend zijn – Jira Software en Jira Service Management Data Center, Confluence Data Center, Bitbucket Data Center, Bamboo Data Center, Crowd Data Center, Crucible en Fisheye
CVE-nummer CVE-2026-21589
CVSS-score 9,3
Actief misbruikt Ja, aanvalspogingen zijn waargenomen vanaf drie IP-adressen in Japan en de Verenigde Staten; een kant-en-klare Nuclei-scantemplate is inmiddels beschikbaar
Patch beschikbaar Ja, onder meer Confluence 9.2.26 en 10.2.19, Jira Software 9.12.40, 10.3.26 en 11.3.12, Bitbucket 9.4.26, 10.2.8 en 10.5.1, Bamboo 10.2.24 en 12.1.12 en Crowd 6.3.7, 7.0.3, 7.1.7 en 7.2.4

Hoe kan de kwetsbaarheid misbruikt worden?

Gisteren meldden we dit lek nog als een kwetsbaarheid zonder bekend misbruik. Dat is achterhaald. The Hacker News schrijft dat beveiligingsbedrijf Previdian via zijn honeypot-netwerk 15 aanvalspogingen zag, ongeveer twee uur nadat onderzoekers van watchTowr aanvullende technische details en een proof-of-concept hadden gepubliceerd. De fout zit in de manier waarop Atlassian paden in webresources omzet, in combinatie met een eigenaardigheid rond een afsluitende slash bij een kleurkiezer-plugin. Een aanvaller hoeft dus niet in te loggen, maar moet wel precies weten welk bestand hij wil hebben. Voor dat laatste is weinig fantasie nodig: een standaardbestand als WEB-INF/web.xml is bij elke installatie aanwezig. Previdian verwacht dat de activiteit toeneemt nu er een Nuclei-template circuleert waarmee je eenvoudig massaal kunt scannen.

Wat kan het gevolg zijn?

Het ernstigste scenario loopt via configuratiebestanden met inloggegevens. Volgens Previdian staan in Crowd en Jira de Crowd-credentials in een properties-bestand in de webroot. Wie die buitmaakt, kan als beheerder gebruikers aanmaken, rechten wijzigen en een eigen account tot Jira-beheerder verheffen. Crowd is bij veel organisaties de centrale identiteitsbron, dus een succesvolle diefstal reikt verder dan het product zelf. Atlassian Cloud is al gepatcht en loopt geen gevaar, maar zelf gehoste Data Center-omgevingen die bereikbaar zijn vanaf het internet zijn nu een actueel doelwit. De technische analyse van watchTowr is openbaar, wat betekent dat de drempel voor navolgers laag is.

Wat moeten IT-beheerders nu doen?

Zet het patchen van Atlassian Data Center-omgevingen bovenaan de lijst, te beginnen met instanties die rechtstreeks via het internet bereikbaar zijn. Is direct updaten niet mogelijk, haal de instantie dan van het openbare internet of pas de door Atlassian beschreven tijdelijke maatregelen toe, zoals een WAF-regel of een herschrijfregel in Tomcat (Bitbucket gebruikt urlrewrite.xml). Controleer webserverlogs op verzoeken naar de webroot rond WEB-INF en op verkeer van de IP-adressen 38.60.157[.]86, 146.70.187[.]234 en 159.26.119[.]225. Is er mogelijk iets uitgelezen, wissel dan de inloggegevens in de configuratiebestanden, met name die van Crowd.

top ^

SonicWall repareert kritiek lek in SMA1000-appliances waarmee een ongeauthenticeerde aanvaller verzoeken kan laten doorsturen

Kwetsbaarheid Server-side request forgery (SSRF) in het WorkPlace-portaal, zonder authenticatie te misbruiken; daarnaast drie lekken met lagere ernst (OS-commando-injectie, Zip Slip in de beheerconsole en stored XSS) – SonicWall SMA1000, modellen 6210, 7210 en 8200v met versie 12.4.3-03526 en ouder of 12.5.0-02952 en ouder
CVE-nummer CVE-2026-102255 (SSRF), CVE-2026-102256, CVE-2026-102257 en CVE-2026-102258
CVSS-score 10,0 (SSRF), 7,8, 7,2 en 5,5
Actief misbruikt Nee, SonicWall heeft geen aanwijzingen voor misbruik
Patch beschikbaar Ja, hotfix naar 12.4.3-03670 of hoger, respectievelijk 12.5.0-03082 of hoger, via het MySonicWall-portaal

Hoe kunnen de kwetsbaarheden misbruikt worden?

Het zwaarste lek zit in het WorkPlace-portaal, de webomgeving waarmee gebruikers op afstand bij applicaties komen. Volgens The Hacker News kan een aanvaller zonder in te loggen de appliance verzoeken laten sturen naar andere systemen, wat bij SSRF-lekken vaak de weg opent naar interne diensten die normaal niet van buiten bereikbaar zijn. Het lek is ontdekt door Benoît Sevens van Anthropic, die ook de commando-injectie vond die een ingelogde beheerder kan misbruiken. De overige twee fouten, gevonden door Brian Mariani van DigitalCanion SA, zitten in de Appliance Management Console en vereisen een geldig account. Het volledige overzicht staat in het SonicWall-advisory.

Wat kan het gevolg zijn?

Een SMA1000 staat per definitie aan de rand van het netwerk en fungeert als toegangspoort voor medewerkers op afstand. Een SSRF vanaf dat punt kan een aanvaller inzicht geven in het interne netwerk of gevoelige interne diensten laten benaderen, en in combinatie met de andere lekken kan een aanval verder reiken dan alleen verkenning. Er is geen misbruik bekend, maar SonicWall-appliances staan regelmatig in de aandacht van aanvallers, en een pre-auth lek met de hoogst mogelijke score trekt snel analyses en scanpogingen aan. Opvallend is dat SonicWall bij deze vier lekken geen richtlijnen geeft voor het controleren op een eerdere compromittering. SSL-VPN op SonicWall-firewalls en de SMA 100-serie worden niet geraakt.

Wat moeten IT-beheerders nu doen?

Inventariseer welke SMA1000-appliances u zelf of namens klanten beheert en installeer de hotfix, waarbij de appliance na de installatie opnieuw opstart. Plan dat dus buiten kantoortijden. Er is geen workaround, dus patchen is de enige oplossing. Controleer daarnaast de logs van het WorkPlace-portaal op ongebruikelijke uitgaande verzoeken vanaf de appliance.

top ^

FBI en Secret Service: FortiBleed-campagne tegen Fortinet-firewalls blijft actief

Kwetsbaarheid Misbruik van hergebruikte of gelekte inloggegevens en verouderde opslag van wachtwoorden (SHA-256) op internetgerichte FortiGate-firewalls en SSL-VPN-gateways, zonder dat daarvoor een softwarefout nodig is
Actief misbruikt Ja, de campagne loopt volgens FBI en Secret Service nog steeds; er zijn meer dan 86.644 werkende apparaatcredentials buitgemaakt, bij slachtoffers in 194 landen
Patch beschikbaar Nee, er is geen patch; het gaat om configuratie en inloggegevens. CISA adviseert phishing-resistente authenticatie en het resetten van VPN- en beheerderswachtwoorden

Hoe wordt de campagne uitgevoerd?

The Hacker News beschrijft op basis van de waarschuwing van de FBI en Secret Service een keten in vijf stappen. Aanvallers zoeken eerst naar bereikbare Fortinet-portalen en proberen daarna met gelekte wachtwoorden en infostealer-logs binnen te komen via credential stuffing en password spraying. Eenmaal binnen onderscheppen ze met een tool genaamd FortigateSniffer de inlogverkeer van 24 protocollen, waarna de buitgemaakte wachtwoordhashes op een GPU-cluster worden gekraakt. De gekraakte gegevens worden ingezet voor zijwaartse beweging, het in kaart brengen van Active Directory en het wegsluizen van data van netwerkschijven. Voor blijvende toegang maken de aanvallers nieuwe beheerdersaccounts aan op de firewall, met namen als forticloud-sync, fgtsecure of support_fortinet, en gebruiken ze gestolen sessiecookies.

Wat kan het gevolg zijn?

De operatie is volgens de bronnen Russischtalig en lijkt op het werk van een initial access broker die toegang doorverkoopt. Er zijn overlappen met de ransomwaregroepen INC en Lynx, wat betekent dat een gecompromitteerde firewall kan uitmonden in een ransomware-aanval. Aanvallers kunnen bovendien de oorspronkelijke accounts wijzigen of verwijderen, waardoor een organisatie buiten haar eigen apparaat wordt gesloten. Voor MSP’s met veel Fortinet-firewalls bij klanten is het risico dat wachtwoordhergebruik of een eerder lek van één klant doorwerkt naar andere omgevingen waar dezelfde inloggegevens gebruikt worden.

Wat moeten IT-beheerders nu doen?

Controleer op alle FortiGate-firewalls de lijst met beheerdersaccounts op onbekende namen, beëindig actieve SSL-VPN- en beheersessies en reset VPN- en beheerderswachtwoorden. Schakel waar mogelijk phishing-resistente multifactorauthenticatie in, beperk bereikbaarheid van het beheerportaal vanaf het internet en zorg voor unieke wachtwoorden per klant en per apparaat. Bij vermoeden van een inbraak: isoleer het apparaat, bewaar logs en artefacten en meld het aan de bevoegde instanties.

top ^

De Global Technology Industry Association (GTIA) organiseert op 9 en 10 november ChannelCon EMEA 2026 in Londen. Het programma bestaat uit twee tracks over het IT-kanaal en technologie, met AI en cybersecurity als terugkerende thema’s. Op 11 november volgen trainingen voor leden, waaronder een workshop over AI-agents voor MSP’s.

De conferentie vindt plaats in het Park Plaza London Westminster Bridge en richt zich op professionals uit het Europese IT-kanaal, zoals ITSP’s, MSP’s, leveranciers, distributeurs en channelpartners. Deelname is kosteloos voor medewerkers van GTIA-lidbedrijven. Volgens de organisatie kunnen bezoekers uit Nederland, België en Luxemburg er ervaringen uitwisselen met branchegenoten uit andere Europese markten.

Twee inhoudelijke tracks

Het programma is verdeeld over twee tracks: Channel Insights en Technology Trends. Channel Insights behandelt onder meer groeistrategieën, personeelsvraagstukken, ervaringen uit regionale communities en de ontwikkeling van het IT-kanaal. Technology Trends gaat over AI, opkomende technologieën en cybersecurity. GTIA geeft aan dat de sessies zich vooral richten op de vraag hoe organisaties deze ontwikkelingen kunnen vertalen naar diensten, processen en hun concurrentiepositie.

MJ Shoer, Chief Community Officer bij GTIA, stelt dat het evenement draait om inzichten die deelnemers direct in hun dagelijkse werk kunnen toepassen. Als voorbeeld noemt Shoer een cybersecurityworkshop die GTIA samen met Orpheus Cyber verzorgt. Deelnemers leren daar hoe ze de GTIA ISAO, het platform van de organisatie voor het delen van informatie over cyberdreigingen, kunnen gebruiken om dreigingsinformatie om te zetten in concrete beslissingen. Daarnaast wijst Shoer op de mogelijkheid om contacten op te bouwen met branchegenoten uit Europa en daarbuiten.

Keynotes en onderzoek

Naast de tracks bestaat het programma uit keynotes, paneldiscussies, kennissessies en een Exhibition Hall. Als hoofdsprekers zijn ondernemer, auteur en businessstrateeg Daniel Priestley en presentator en schrijver Graham Norton aangekondigd. Ook presenteert GTIA de nieuwste resultaten van zijn State of the Channel-onderzoek, het jaarlijkse onderzoek van de organisatie naar de stand van zaken in het IT-kanaal. Verder staat het Channel Visionaries Power Panel op de agenda.

Trainingen voor leden op 11 november

Op woensdag 11 november volgt een aanvullend trainingsprogramma dat alleen toegankelijk is voor GTIA-leden. Tijdens AI Fluency for MSPs: A Practical AI Agents Workshop leren deelnemers hoe ze AI-agents kunnen beoordelen en inzetten binnen hun eigen organisatie. De training CAM 101: Partner Productivity and Ramp Planning gaat over samenwerking binnen het kanaal en het opzetten van partnerprogramma’s. Een derde workshop richt zich op klantrelaties en vertrouwen als basis voor groei.

Het volledige programma en de registratiegegevens staan op de evenementwebsite van GTIA.

Over GTIA

GTIA omschrijft zichzelf als de enige vendor-neutrale non-profit ledenorganisatie voor het wereldwijde IT-kanaal. De organisatie biedt zijn leden kennisbronnen en netwerkmogelijkheden en ontwikkelt branchebrede standaarden. Volgens GTIA vertegenwoordigt de organisatie wereldwijd honderdduizenden professionals van bijna 3.000 IT-serviceproviders, leveranciers, distributeurs en andere bedrijven in het IT-kanaal.

Het Franse Mistral AI heeft een publieke preview aangekondigd van Mistral Large 4, door het bedrijf ‘Le Chonk’ gedoopt. Het multimodale model telt 1 biljoen parameters en is getraind in eigen Europese datacenters. De API-preview is direct beschikbaar via Mistral Studio. De modelgewichten wil het bedrijf eind oktober vrijgeven.

Mistral Large 4 telt volgens Mistral AI in totaal 1 biljoen parameters, waarvan er 49 miljard actief zijn. Het bedrijf geeft aan dat het model vanaf de basis als multimodaal systeem is opgebouwd. Mistral AI stelt dat het hiermee de best presterende open-weight modellen van Europese en Amerikaanse makelij heeft ontwikkeld. Die vergelijking is gebaseerd op benchmarkresultaten die het bedrijf zelf naar buiten brengt.

Training in eigen Europese datacenters

Het model is getraind in Europese datacenters van Mistral AI zelf, op een cluster van 3.800 NVIDIA Grace Blackwell-GPU’s. De trainingsdata omvat volgens het bedrijf meer dan 160 talen, waaronder alle officiële talen van de Europese Unie. De publieke preview en de commerciële diensten draaien vanuit Europa, vallen onder Europese wet- en regelgeving en zijn niet afhankelijk van externe cloudproviders.

De ontwikkeling is mede gefinancierd uit de Series D-ronde van 3 miljard euro die het bedrijf recent ophaalde. Mistral AI kondigt aan met dat kapitaal zijn eigen rekencapaciteit in Europa verder uit te breiden.

Benchmarks voor cybersecurity en code

Cybersecurity is een speerpunt van het model. Mistral AI meldt een score van 82 procent bij het reproduceren en herstellen van kwetsbaarheden in opensourcesoftware en 93 procent op Cybench, een benchmark gebaseerd op beveiligingscompetities. Het bedrijf verwijst daarnaast naar de Artificial Analysis Cyber Index als onafhankelijke maatstaf.

Volgens Mistral AI weigeren gesloten commerciële modellen dergelijke beveiligingstaken vaak door ingebouwde moderatiefilters. Het bedrijf geeft aan het model daarom met open gewichten uit te brengen, zodat organisaties het op eigen infrastructuur of in een private cloud kunnen draaien en beheren volgens hun eigen beveiligingsbeleid. Op het gebied van modelbeveiliging meldt Mistral AI een weerstand van 93,3 procent tegen indirecte prompt injection op de Lakera B3 AI Security Benchmark, plus hogere weigeringspercentages bij kwaadwillende cyberverzoeken.

Voor softwareontwikkeling en agentic workflows rapporteert het bedrijf een gecombineerde score van 49,8 procent op de Coding Agent Index. Daarmee zou het model hoger uitkomen dan DeepSeek V4 Pro en Qwen3.8 Max. Ook in blinde evaluaties door externe beoordelaars scoort de gegenereerde code volgens Mistral AI goed.

Documenten, financiën en wetenschap

Mistral AI stelt dat het model is getraind op zakelijke en wetenschappelijke taken. Het kan volgens het bedrijf documenten, technische CAD-tekeningen en satellietbeelden met hoge resolutie analyseren. Op benchmarks van externe partijen zoals HarveyAI en FinWorkBench meldt het bedrijf resultaten bij het analyseren van financiële rapportages, zoals EDGAR-bestanden, en juridische documenten. Daarnaast zou het model wetenschappelijke workflows en simulaties in code kunnen omzetten, waaronder Hartree-Fock-simulaties voor chemische vraagstukken, en ondersteuning bieden bij wiskundige bewijsvoering.

Beschikbaarheid en gewichten

De API-preview is per direct beschikbaar via Mistral Studio. Parallel voert Mistral AI red-teamingtests uit met overheden, cybersecurityspecialisten en gespecialiseerde partners. Het bedrijf is van plan de modelgewichten eind oktober vrij te geven voor de community. Mistral AI verwacht Mistral Large 4 daarna te gebruiken als basis voor een nieuwe reeks gespecialiseerde en geoptimaliseerde modellen voor specifieke sectoren.

Telecomproviders zetten steeds vaker in op managed network services als bron van nieuwe omzet. Marktonderzoeker GlobalData verwacht dat die markt tot 2030 jaarlijks met 8,6 procent groeit. AI-automatisering maakt uitbreiding naar het MKB mogelijk, maar brengt volgens de analisten ook kostenrisico’s met zich mee.

GlobalData verwacht dat de wereldwijde markt voor managed network services tussen 2025 en 2030 groeit met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 8,6 procent. Het marktonderzoeksbureau ziet dat telecomproviders beheerde netwerkdiensten inzetten als alternatief voor traditionele datadiensten. Volgens de analisten staan de marges op die datadiensten onder druk door toenemende concurrentie op de telecommarkt.

AI-automatisering als schaalfactor

Volgens GlobalData stellen automatiseringstools op basis van AI telecombedrijven in staat hun dienstverlening efficiënter en tegen lagere kosten in te richten. Daarmee komen volgens het onderzoeksbureau ook nieuwe marktsegmenten in beeld, waaronder het MKB.

GlobalData wijst er ook op dat dezelfde ontwikkeling druk zet op het aanbod. Zakelijke klanten verwachten door de inzet van AI lagere tarieven en een hogere servicekwaliteit. Dat kan volgens de analisten leiden tot commoditisering van managed services, waarbij diensten moeilijker van elkaar te onderscheiden zijn en vooral op prijs concurreren.

Tokenkosten onderschat

Een tweede aandachtspunt betreft de structurele kosten van AI. Volgens GlobalData onderschatten veel dienstverleners wat AI-modellen, agentic workflows en het doorlopende verbruik van tokens bij grote taalmodellen kosten. Gary Barton, Research Director bij GlobalData, waarschuwt dat deze ’tokenomics’ het verdienmodel van telecomproviders kunnen ontregelen als de kosten niet vanaf het begin worden beheerd. Barton stelt dat providers die deze verbruikskosten zelf opvangen zonder heldere doorberekening naar klanten, hun winstgevendheid snel zien afnemen.

Voor dienstverleners betekent dit dat de prijsstelling van AI-gedreven diensten rekening moet houden met variabele verbruikskosten. Bij traditionele beheercontracten met vaste maandbedragen speelt dat vraagstuk minder.

Uitbreiding naar AI-agentbeheer en beveiliging

GlobalData ziet ook mogelijkheden voor nieuwe inkomsten. Telecomproviders beschikken over netwerkinfrastructuur en grote hoeveelheden operationele data die ze kunnen gebruiken voor monitoring en beheer. Met agentic AI kunnen geautomatiseerde systemen volgens het onderzoeksbureau netwerkproblemen zelfstandig opsporen, verhelpen of escaleren naar menselijke specialisten.

Daarnaast kunnen providers hun rol volgens GlobalData uitbreiden naar aanverwante terreinen, zoals het beheer van AI-agents, netwerkbeveiliging en het managen van AI-consumptie. Dat laatste sluit aan op het kostenvraagstuk: wie het tokenverbruik van klanten bewaakt en beheert, kan van een kostenpost een dienst maken.

Vertrouwen noemt GlobalData als voorwaarde voor al deze toepassingen. Om AI-gedreven beheer te laten werken, moeten zakelijke klanten bereid zijn hun gevoelige netwerk- en IT-data aan hun telecompartner toe te vertrouwen.