Mobile XL en Collabotics hebben een partnership gesloten waarbij Mobile XL optreedt als eerste officiële implementatiepartner voor het automatiseringsplatform van Collabotics. Het platform zet softwarebots in die repetitieve taken uitvoeren binnen bestaande systemen. De samenwerking richt zich op zowel enterprise-organisaties als het MKB.

Mobile XL en Collabotics werken voortaan samen aan de implementatie van procesautomatisering bij organisaties. Mobile XL treedt op als eerste officiële implementatiepartner van Collabotics en begeleidt klanten bij het inrichten en uitrollen van het automatiseringsplatform.

Het platform van Collabotics werkt met softwarebots die handelingen uitvoeren in bestaande systemen, vergelijkbaar met hoe een medewerker dat handmatig zou doen. De bots volgen vooraf vastgelegde regels en nemen geen autonome beslissingen. Collabotics stelt dat organisaties daarmee volledige controle houden over hun digitale processen. Het platform is volgens het bedrijf ontwikkeld met aandacht voor veiligheid en compliance.

Focus op het MKB

Volgens Raymond Hewitt, CEO van Mobile XL, leent het platform zich goed voor MKB-organisaties die repetitieve processen willen automatiseren. Hewitt geeft aan dat veel van dat werk zich laat automatiseren op een manier die schaalbaar en veilig is, en dat het platform een realistische terugverdientijd mogelijk maakt voor een bredere groep organisaties dan tot nu toe gangbaar was in dit segment.

Ranco Marcus, CEO van Collabotics, stelt dat Mobile XL de technische kennis en implementatie-ervaring meebrengt die nodig is om automatiseringstrajecten succesvol te begeleiden. Volgens Marcus is dit partnership een eerste stap in de verdere uitbouw van het partnernetwerk van Collabotics. Hij geeft aan dat organisaties toenemend behoefte hebben aan automatisering die controleerbaar blijft en aansluit op vereisten rondom compliance en dataveiligheid. Dat uitgangspunt is leidend geweest in de ontwikkeling van het platform, aldus Marcus.

Ontstaan via Brightlands-netwerk

De twee bedrijven kwamen elkaar tegen op de Brightlands Smart Service Campus in Heerlen, een ecosysteem waar bedrijven, kennisinstellingen en startups samenwerken aan datagedreven diensten. Beide partijen schrijven het contact toe aan de netwerkfunctie van deze campus.

150 nieuwe organisaties krijgen toegang tot Mythos van Anthropic. Dit AI-model is specifiek gericht op het sporen van kwetsbaarheden en doet dit dusdanig snel dat dit tot onrust leidt. Met de uitbreiding krijgen ook diverse Nederlandse organisaties toegang tot Mythos. Zahier Madhar, security specialist bij Check Point in Nederland, noemt de aandacht voor en onrust over Mythos terecht.

Zahier Madhar, security specialist bij Check Point in Nederland: “De komst van Mythos naar Nederland is geen volledig nieuw hoofdstuk in cybersecurity. We hebben bij eerdere generatieve AI-modellen al gezien dat zij in staat zijn om softwarefouten en kwetsbaarheden sneller te identificeren dan traditionele methoden. Wat Mythos vooral laat zien, is hoe snel die ontwikkeling zich nu voortzet. De aandacht en onrust rondom dergelijke modellen zijn wat mij betreft terecht. AI kan kwetsbaarheden blootleggen die anders mogelijk pas weken, maanden of zelfs jaren later ontdekt zouden worden. Dat is waardevol voor verdedigers, maar het betekent ook dat kwaadwillenden sneller toegang krijgen tot dezelfde inzichten.”

‘Snel reageren’

Madhar: “Voor organisaties verschuift de uitdaging daarom van het vinden van kwetsbaarheden naar het vermogen om er snel op te reageren. Een effectief patchbeleid, goede kwetsbaarheidsmonitoring en waar nodig virtuele patching worden steeds belangrijker. De vraag is niet langer óf nieuwe kwetsbaarheden sneller aan het licht komen, maar of organisaties voldoende zijn voorbereid wanneer dat gebeurt. Veel bedrijven hebben procedures op papier staan, maar een AI-gedreven versnelling van kwetsbaarheidsontdekking zal pas echt laten zien of die processen in de praktijk ook snel genoeg werken.”

Van een altijd-actieve AI-agent in je Microsoft 365-omgeving tot een volledig herbouwde Siri en een stevig Europees antwoord op Amerikaanse techafhankelijkheid: week 23 laat zien dat AI van een experiment is geëvolueerd tot een platform waarop gebouwd wordt. Ondertussen stijgen de rekeningen en daalt het kritisch denkvermogen. Zes ontwikkelingen die ertoe doen.

• Microsoft lanceert Scout: een agent die altijd aan staat
• Europa zet in op technologische soevereiniteit met open source als pijler
• Siri krijgt grootste update ooit in iOS 27
• OpenAI-modellen en Codex nu beschikbaar via AWS
• GitHub Copilot stapt over op gebruiksgebonden tarieven
• Wie AI vertrouwt zonder te controleren, denkt minder scherp

Microsoft lanceert Scout: een agent die altijd aan staat

Tijdens de Build 2026-conferentie introduceerde Microsoft Scout, de eerste in een nieuwe categorie agents die het bedrijf “Autopilots” noemt. Anders dan de huidige Copilot, die je actief moet aanroepen, draait Scout continu op de achtergrond. De agent heeft een eigen identiteit, werkt across Teams, Outlook, OneDrive en SharePoint, en handelt taken af zonder dat je er elke keer iets voor hoeft te doen. Scout is gebouwd op het open-source OpenClaw-framework en put zijn werkcontext uit Work IQ, een intelligentielaag die signalen uit e-mail, agenda, bestanden en vergaderingen combineert. Microsoft-medewerkers testten al een vroege versie intern. Satya Nadella omschreef Autopilots als agents die autonoom werken, met een eigen identiteit, namens de gebruiker.

• Scout is nu beschikbaar voor deelnemers aan het Frontier-programma; bredere preview volgt eind juni, algemene beschikbaarheid staat gepland voor oktober 2026.
• De agent draait in drie modi: observeren, suggereren en handelen, met bijbehorende governance-instellingen voor IT-beheerders.
• Scout wordt een betaalde add-on voor Microsoft 365 E3- en E5-abonnees; de prijs is nog niet bevestigd.
• Lokale verwerking via Windows Copilot Runtime zorgt ervoor dat Scout ook offline actief blijft en slechts 2 tot 4 procent CPU gebruikt in rusttoestand.

Bron: Microsoft 365 Blog

top ^

Europa zet in op technologische soevereiniteit met open source als pijler

De Europese Commissie presenteerde op 3 juni het European Technological Sovereignty Package, een breed strategisch pakket dat Europa minder afhankelijk moet maken van niet-Europese technologie. Het AI- en clouddeel is voor de IT-sector het meest relevant: de nieuwe Cloud and AI Development Act (CADA) moet de voorwaarden scheppen om AI en cloudtechnologie grootschalig te ontplooien binnen Europese kaders. Daarnaast introduceert de Commissie een EU Open Source Strategy, die open software als strategisch middel inzet om afhankelijkheden in de volledige technologiestack te reduceren. Het pakket omvat verder een vernieuwd Chips Act 2.0 voor de halfgeleidersector en een routekaart voor digitalisering in de energiesector.

• De Cloud and AI Development Act richt zich op het ontgrendelen van AI- en cloudpotentieel voor Europese industrieën en maatschappelijke toepassingen.
• De EU Open Source Strategy positioneert open-sourcesoftware expliciet als instrument voor strategische onafhankelijkheid, van chips tot AI-modellen.
• Het pakket sluit aan op bestaande initiatieven zoals AI Factories en AI Gigafactories, die rekencapaciteit voor Europese AI-ontwikkeling beschikbaar moeten stellen.
• De vier onderdelen zijn bewust op elkaar afgestemd en bestrijken de volledige waardeketen van halfgeleiders tot software en clouddiensten.

Bron: Europese Commissie

top ^

Siri krijgt grootste update ooit in iOS 27

Apple kondigt op 8 juni tijdens WWDC 2026 naar verwachting de grootste Siri-revisie in de geschiedenis van de assistent aan. Bloomberg-journalist Mark Gurman, die de afgelopen weken meerdere details uitlekte, beschrijft een volledig herbouwde assistent met een chatbot-achtige interface, een zelfstandige Siri-app en diepere integratie in het systeem. Siri in iOS 27 begrijpt scherminhoud en persoonlijke data en kan taken uitvoeren binnen apps zonder tussenkomst van de gebruiker. De assistent wordt aangedreven door Google Gemini en krijgt via een nieuw Extensions-systeem ondersteuning voor externe chatbots zoals Claude en andere AI-diensten uit de App Store.

• Een nieuwe veegbeweging naar beneden activeert een systeembreed “Search or Ask”-scherm; de vertrouwde wake word en zijknop blijven ook werken.
• De zelfstandige Siri-app krijgt een chatachtige interface met gespreksgeschiedenis, pins en de mogelijkheid om bestanden en afbeeldingen te uploaden.
• Via het Extensions-systeem kunnen gebruikers vragen doorsluizen naar geïnstalleerde AI-apps, los van de bestaande diepere Gemini-integratie.
• Gurman meldt dat de vernieuwde Siri dit najaar met iOS 27 uitrolt en mogelijk het laatste grote productlancering onder Tim Cook wordt.

Bron: Bloomberg

top ^

OpenAI-modellen en Codex nu beschikbaar via AWS

OpenAI en Amazon Web Services maakten op 1 juni bekend dat OpenAI-modellen en de Codex-coderingsagent algemeen beschikbaar zijn via Amazon Bedrock. Bedrijven die al op AWS draaien, kunnen daarmee OpenAI-technologie inzetten vanuit de beveiligings-, governance- en complianceomgeving die ze al gebruiken, inclusief bestaande inkoopprocessen en facturering. Codex, dat wereldwijd door meer dan vijf miljoen mensen per week wordt gebruikt, helpt ontwikkelaars bij het schrijven, reviewen, debuggen en moderniseren van code. De dienst is beschikbaar in zowel commerciële als GovCloud-regio’s van AWS.

• De integratie verlaagt een van de grootste drempels voor enterprise AI-adoptie: productie-implementatie via bestaande compliance- en procurement-workflows.
• OpenAI op AWS is beschikbaar in twee smaken: OpenAI-modellen via de Bedrock API en Codex als afzonderlijke agent-dienst.
• In een volgende fase volgt Daybreak, OpenAI’s cybersecurity-platform met gespecialiseerde modellen voor veilige codereview, patchvalidatie en detectie.
• De samenwerking markeert een opvallende verschuiving: OpenAI, traditioneel gelieerd aan Microsoft Azure, distribueert nu actief via de infrastructuur van concurrent Amazon.

Bron: OpenAI

top ^

GitHub Copilot stapt over op gebruiksgebonden tarieven

Per 1 juni 2026 vervangt GitHub het vaste abonnementsmodel van Copilot door een systeem van AI Credits dat wordt afgerekend op basis van werkelijk tokenverbruik. De abonnementsprijzen zelf blijven ongewijzigd (Copilot Pro 10 dollar per maand, Pro+ 39 dollar), maar elke dollar aan abonnement vertaalt zich nu naar een dollar aan credits die worden opgebruikt op basis van modelkeuze, promptomvang en complexiteit van de taak. De reacties zijn fel: het aankondigingsbericht op GitHub kreeg meer dan negenhonderd downvotes en meer dan vierhonderd kritische reacties. Ontwikkelaars melden dat agentic sessies tientallen dollars aan credits verbruiken, en één Pro+-gebruiker berekende dat hij in twee uur acht procent van zijn maandbudget had opgebruikt.

• Basisfeatures zoals codecompletie en Next Edit Suggestions blijven ongelimiteerd en worden niet meegerekend in het creditsysteem.
• Voor Business- en Enterprise-klanten biedt GitHub tijdelijk extra credits ter compensatie (respectievelijk 30 en 70 dollar per maand) gedurende juni, juli en augustus.
• Interne Microsoft-documenten suggereerden dat de kosten van het draaien van Copilot sinds januari 2026 wekelijks bijna verdubbelden, wat de plotse overstap verklaart.
• Directe concurrenten Cursor (20 dollar per maand) en Windsurf (15 dollar per maand) profiteren van de onrust en worden door ontwikkelaars als alternatief genoemd.

Bron: Ars Technica

top ^

Wie AI vertrouwt zonder te controleren, denkt minder scherp

Onderzoekers Khanh Le en Werner Kunz (Universiteit van Massachusetts Boston) publiceerden een studie naar wat zij AI-complacency noemen: de neiging van medewerkers om AI-uitkomsten bewust niet meer te controleren, ook als die aantoonbaar onjuist zijn. Zes experimenten laten zien dat zodra mensen AI-output als betrouwbaar gaan beschouwen, het aantal fouten toeneemt en kritisch denken sluipend verdwijnt. De onderzoekers richten zich specifiek op serviceoperaties, maar de bevindingen zijn breed toepasbaar. Het onderzoek verscheen in februari 2026 op SSRN.

• Deelnemers raadpleegden AI bij meer dan de helft van de taken en volgden de output in 93 procent van de gevallen wanneer deze correct was.
• Ook bij bewust foutieve AI-antwoorden volgde nog altijd circa 80 procent van de deelnemers de foutieve output klakkeloos.
• De studie introduceert het begrip “AI-complacency” als een meetbaar en beheersbaar organisatierisico, vergelijkbaar met automation bias in andere sectoren.
• De onderzoekers pleiten voor actieve interventies in werkprocessen om verificatiegedrag te stimuleren, zoals verplichte reviewstappen bij AI-ondersteunde beslissingen.

Bron: SSRN

top ^

De AI Update is samengesteld door Marcel Debets. Tips? Mail de redactie op mspb@dutchit.com.

De MSP Inspire Day die woensdag 4 juni bij Microsoft Nederland in Schiphol plaatsvond, bracht een helder signaal: de tijd van het eindeloos uitbreiden van de toolset is voorbij. Wie als MSP wil overleven in een markt die steeds meer onder druk staat van consolidatie en AI, moet de bedrijfsvoering fundamenteel anders inrichten. Dat was de rode draad die de keynotes van Kaseya en Portland met elkaar verbond.

Dermott McCann, verantwoordelijk voor Kaseya’s internationale markten, opende met een nuchter dataoverzicht. De gemiddelde MSP draait wereldwijd op een EBITDA-marge van 8 tot 10 procent. “Bij 8 procent ben je niet voorbereid op disruptie, niet in staat een concurrent te weerstaan en kun je geen talent of bedrijf overnemen,” aldus McCann. Tegelijk neemt de gemiddelde omzet per klant af, terwijl arbeidskosten stijgen. Klanten verwachten bovendien dat MSP’s de efficiëntiewinst die ze intern boeken, doorgeven in lagere tarieven.

De oplossing ligt voor McCann niet in méér tools, maar in minder. “De toekomst ligt niet in tools, maar in een platform. Dat is de enige manier om echte integratie en workflowautomatisering te realiseren.” Kaseya introduceert daartoe een gelaagd model: een datalayer, een API-layer en een AI-workflowlaag daarbovenop, waarmee agentic automatisering werkelijkheid moet worden.

Wat MSP’s eveneens moeten veranderen, is de manier waarop zij waarde communiceren richting klanten. McCann wees op een fundamentele verschuiving: de traditionele QBR met ticketvolumes en technische rapportages voldoet niet meer. Klanten willen business outcomes zien, roadmaps en advies. “Niemand belt je om te zeggen dat zijn netwerk afgelopen weekend niet is gehackt. Je moet de waarde dus anders laten zien.”

35 tools, 57.000 euro verspild

George van Bruggen, oprichter van Portland en een van de grondleggers van het MSP-ecosysteem in Nederland, schetste de uitdagingen vanuit bijna drie decennia ervaring. Hij constateerde dat veel MSP’s inmiddels 35 tot 40 tools in hun stack hebben, met enorme overlap. Tegelijkertijd blijft de basispricing onderbelicht. “De meest basale zaken als pricing en packaging zijn bij veel MSP’s een ondergeschoven kindje.”

Zijn collega Robin Smit, Head of Growth bij Portland, maakte dat concreet. Uit hun benchmarkprogramma, gevoed met data van 4.000 MSP’s wereldwijd via serviceleadership.com, blijkt een herkenbaar patroon: bij vier geanalyseerde MSP’s leverde 2 tot 9 procent van de klanten 75 tot 79 procent van de omzet. “We denken dat we de klantenbase goed verdeeld hebben, maar de data vertelt een ander verhaal.”

Een van de deelnemers aan het Portland-programma ontdekte dat hij 57.000 euro per jaar te veel betaalde door dubbel gebruik van tools. Een andere MSP had 282 klanten die zijn winstgevendheid ondermijnden, maar had dat pas na 90 minuten analyse voor het eerst inzichtelijk. “We wisten het wel, maar hadden niet de tools om het zichtbaar te maken,” citeerde Smit de betreffende eigenaar.

Trust as a Service

Zowel Kaseya als Portland wezen op compliance als nieuwe groeikans. NIS2 dwingt het MKB om aantoonbaar in controle te zijn over hun digitale risico’s, maar veel bedrijven weten niet hoe ze dat moeten aanpakken. Smit: “Als MSP ben jij straks de compliance sponsor, de Trust as a Service-partner. Klanten die het gevoel krijgen dat ze geen risico meer lopen, gaan nooit meer bij je weg.”

Hij rekende voor wat dat kan opleveren. Een gemiddeld MKB-bedrijf besteedt slechts 5 procent van zijn IT-budget aan security. MSP’s die hun klanten naar een drempel van 15 procent kunnen brengen, kunnen op een omzet van 2 miljoen euro tot 750.000 euro extra ARR realiseren, zonder nieuwe klanten te werven.

Businessmodel herijken vóór de AI-golf

De gezamenlijke boodschap van de sprekers was duidelijk: wie wacht totdat AI de bedrijfsvoering vanzelf optimaliseert, is te laat. Smit sloot zijn presentatie af met een rekensom: een MSP met tien technici en 2 miljoen omzet die zijn pricing optimaliseert, zijn servicemix verschuift naar vaste prijzen en zijn toolstack rationaliseert, kan structureel 150.000 tot 370.000 euro per jaar toevoegen aan de winst. Met een gemiddelde multiple van 6 betekent dat een bedrijfswaardeverhoging van 1,4 tot 3,1 miljoen euro.

“Dit is de absolute basis,” aldus Smit. “Zorg eerst dat je huis op orde is. Dan pas heeft AI echt iets om op te bouwen.”

De volgende MSP Inspire Days zijn de internationaal georiënteerde editie, die later dit jaar plaatsvindt in Spanje.

Organisaties zetten AI-agents in hoog tempo in, maar de beveiligingsmaatregelen om deze systemen te controleren en te herstellen lopen achter. Dat blijkt uit onderzoek van Rubrik Zero Labs onder ruim 1.600 IT-securitybeslissers in de VS, EMEA en APAC, waaronder Nederland. Vooral het ontbreken van zicht op actieve AI-agents en de wildgroei van niet-menselijke identiteiten worden als knelpunten aangewezen.

Het onderzoek is uitgevoerd door Wakefield Research in opdracht van Rubrik Zero Labs, onder 1.625 IT-securitybeslissers bij organisaties met minimaal 500 medewerkers. De bevraging vond plaats tussen 2 en 12 maart 2026 in de VS, EMEA (waaronder Nederland, het VK, Frankrijk, Duitsland en Italië) en APAC (Japan, Australië, Singapore en India). Respondenten waren voor de helft Directors of VP’s, en voor de helft CIO’s of CISO’s.

Beperkt zicht op actieve agents

Volgens het onderzoek verwacht 86 procent van de Nederlandse IT-securitybeslissers dat AI-agents binnen een jaar sneller zullen groeien dan de beveiligingsrichtlijnen van hun organisatie. Tegelijk geeft wereldwijd slechts 23 procent aan volledig zicht te hebben op de AI-agents die actief zijn in de eigen omgeving. Nederland scoort hier met 17 procent nog lager — bijna de laagste score van alle onderzochte landen. Het rapport geeft aan dat deze percentages waarschijnlijk een overschatting zijn door de respondenten zelf.

Een bijkomend aandachtspunt is de toename van niet-menselijke identiteiten (NHI’s) die gekoppeld zijn aan AI-agents. Onderzoekers beschrijven dit als een ‘shadow workforce’: identiteiten die opereren met permanente toegang en beperkt toezicht, en daarmee nieuwe vectoren vormen voor misbruik, ongeautoriseerde toegang en laterale beweging binnen netwerken.

Monitoren en terugdraaien knelpunten

Naast het gebrek aan overzicht signaleert het onderzoek ook operationele problemen. Voor 80 procent van alle respondenten kost het monitoren en bijsturen van AI-agents meer tijd dan het oplevert. Nog opvallender: 88 procent stelt niet in staat te zijn om acties van AI-agents terug te draaien zonder de bedrijfsvoering te verstoren.

Dat heeft directe gevolgen voor de weerbaarheid. Bijna negen op de tien bevraagde IT-securitybeslissers maken zich zorgen of hun organisatie de afgesproken hersteltijden nog kan halen nu AI-gedreven dreigingen toenemen. Daarnaast verwacht 47 procent van de respondenten dat het merendeel van de cyberaanvallen in het komende jaar afkomstig zal zijn van AI-agents.

Van innovatiestrategie naar weerbaarheidsvraagstuk

Kavitha Mariappan, Chief Transformation Officer bij Rubrik, stelt dat organisaties systemen inzetten die ze niet volledig kunnen overzien, aansturen of herstellen. Mariappan geeft aan dat de vraag niet langer is óf AI risico’s met zich meebrengt, maar hoe leiders de operationele veiligheid kunnen bewaken nu besluitvorming steeds vaker verschuift van mens naar machine.

Het rapport, getiteld ‘The State of the Agent: Understanding Adoption, Risk, and Mitigation’, combineert de onderzoeksdata met een technische analyse van aanvalsroutes over de tool-, cognitieve en identiteitslagen van AI-systemen. Rubrik stelt dat beveiliging daarmee niet meer alleen draait om het voorkomen van inbraak of dataverlies, maar om het behouden van controle over systemen die zelfstandig acties uitvoeren.

FireMon brengt FireMon Insights 2.0 uit, een platform dat met behulp van AI inzicht geeft in het beveiligingsbeleid van hybride netwerken. De introductie gaat gepaard met onderzoeksdata waaruit blijkt dat 58% van alle firewalls niet voldoet aan compliancecontroles voor ernstige beveiligingsrisico’s. Volgens FireMon is handmatig beheer van beveiligingsbeleid in complexe netwerkomgevingen niet langer houdbaar.

FireMon presenteert FireMon Insights 2.0, een platform dat continues operationele inzichten levert voor het beheer van beveiligingsbeleid in hybride netwerkomgevingen. Het platform maakt gebruik van AI om beleidsdata te combineren met operationele context, zodat security-teams risico’s sneller kunnen identificeren en herstelwerkzaamheden kunnen prioriteren.

De introductie valt samen met een analyse op basis van 9,2 miljoen controles van beleidsregels, uitgevoerd via het FireMon Insights-platform. De data legt volgens FireMon een structureel probleem bloot: beleidsomgevingen worden complexer, terwijl handmatig beheer leidt tot een ophoping van verouderde regels, ongecontroleerde wijzigingen en onopgeloste risico’s.

Onderzoeksdata over firewallbeheer

Uit de analyse komen opvallende cijfers naar voren. FireMon meldt dat 58% van alle firewalls niet door compliancecontroles voor ernstige beveiligingsrisico’s komt, en 48% zakt voor tests op kritieke cyberdreigingen. Van alle firewallregels blijft 69% onbenut, terwijl voor 45% van de regels geen eigenaar of documentatie beschikbaar is. Dat leidt, aldus het bedrijf, tot onvolledige audits en blinde vlekken in het beveiligingsbeheer.

Daarnaast stelt FireMon dat 17% van alle firewallregels overbodig is of wordt genegeerd omdat andere regels een hogere prioriteit krijgen, wat de operationele complexiteit vergroot. Wijzigingen via geautomatiseerde beleidsworkflows gaan volgens het bedrijf gepaard met 67% minder risico dan handmatige wijzigingen.

Jody Brazil, CEO van FireMon, geeft aan dat firewallcomplexiteit niet langer een puur operationeel probleem is, maar direct verband houdt met de grip die organisaties hebben op hun netwerk. Het probleem ligt volgens hem niet in een gebrek aan tools, maar in een gebrek aan operationele controle.

Nieuwe functionaliteit in Insights 2.0

FireMon Insights 2.0 voegt ten opzichte van statische dashboards en periodieke rapportages een aantal functionaliteiten toe. Het platform biedt een ingebouwde analyse van beleidswijzigingen, waarmee het handmatig exporteren van data naar spreadsheets overbodig wordt. Gebruikers krijgen inzicht in hoe wijzigingsverzoeken door de beleidsworkflow bewegen, inclusief bottlenecks in goedkeuringsprocessen en kansen voor automatisering.

De oplossing identificeert herhaaldelijk terugkerende handmatige taken en geeft aan waar automatisering kan bijdragen aan consistentie en risicobeperking. Via trendanalyse en scores op beveiligingsbeleid kunnen teams inzicht krijgen in waar beleid tekortschiet en welke problemen als eerste aandacht vereisen. Per domein toont het platform welke controlemechanismen slagen of falen.

FireMon geeft aan dat gebruikers van FireMon Policy Manager in de eerste zes maanden het aantal beheerproblemen met tot 31% hebben weten te reduceren dankzij de nieuwe mogelijkheden van het platform.

Brazil stelt dat AI de snelheid en schaal van aanvallen vergroot en dat netwerksegmentatie, microsegmentatie en continu beleidsbeheer daardoor belangrijker worden als fundament voor het verkleinen van het aanvalsoppervlak. Volgens hem beschikken de meeste organisaties nog altijd niet over de operationele controle die nodig is om beveiligingsbeleid in hybride omgevingen consistent te beheren.

FireMon Insights 2.0 is per direct beschikbaar. Op 25 juni organiseert het bedrijf een webinar met een demo van het platform en een toelichting op de onderzoeksdata.

NetApp en Cisco presenteren nieuwe gevalideerde FlexPod-oplossingen voor AI-infrastructuur. De uitbreiding richt zich op enterprise AI-implementaties, inferencing, RAG-workflows en edge computing. Volgens de bedrijven levert de bestaande FlexPod-samenwerking klanten al tot twintig procent tijdwinst op bij infrastructuurbeheer. De nieuwe varianten zijn mede ontwikkeld samen met NVIDIA.

NetApp en Cisco kondigen een uitbreiding van hun FlexPod-samenwerking aan. De twee bedrijven brengen gevalideerde architecturen op de markt die AI-workloads moeten ondersteunen op het gebied van rekenkracht, netwerk en opslag. De oplossingen zijn beschikbaar voor organisaties van verschillende omvang en richten zich op drie use cases: enterprise AI-implementaties, AI-inferencing met RAG-workflows, en edge computing.

Enterprise AI-implementaties

Voor grootschalige AI-toepassingen, waaronder retrieval-augmented generation en semantische zoektoepassingen, biedt NetApp een architectuur met ontkoppelde opslag via NetApp AFX, waarbij performance en opslagcapaciteit onafhankelijk van elkaar opschalen. Volgens NetApp voorziet de NetApp AI Data Engine (AIDE) in toekomstige functionaliteit voor data discovery, -voorbereiding en -governance, geïntegreerd met het NVIDIA AI Data Platform referentiedesign.

De beveiliging verloopt via Cisco Secure AI Factory with NVIDIA, dat Zero Trust-gebaseerde controles toepast over de volledige AI-pipeline. Dallas Olson, Chief Commercial Officer bij NetApp, stelt dat de gecombineerde expertise van beide bedrijven organisaties in staat stelt AI sneller in te zetten met ingebouwde beveiliging. De Cisco AI-netwerkinfrastructuur met Nexus One positioneert het netwerk als een deterministisch fabric, wat volgens Cisco de benutting van XPU’s verbetert en de doorlooptijd van AI-taken verlaagt.

Samen met NVIDIA hebben NetApp en Cisco FlexPod-oplossingen op basis van NVIDIA Enterprise Reference Architectures ontwikkeld voor het ontwerpen, implementeren en opschalen van AI-fabrieken op enterpriseniveau.

AI-inferencing en RAG-workflows

Voor teams die AI willen inzetten op bestaande data introduceert het samenwerkingsverband een vooraf geïntegreerde oplossing. NetApp en Cisco stellen dat deze variant de kosten, complexiteit en behoefte aan gespecialiseerde vaardigheden bij het uitrollen van AI-infrastructuur terugdringt.

Jeremy Foster, GM en SVP bij Cisco, geeft aan dat beveiliging bij AI-implementaties vanaf het begin in de infrastructuur moet zitten. Volgens Foster pakt de uitbreiding naar FlexPod AI-specifieke risico’s aan, zoals datalekken en governance- en compliancevraagstukken.

Edge computing

De derde use case richt zich op AI-inferencing en gecontaineriseerde en gevirtualiseerde workloads op afgelegen locaties. De combinatie van Cisco Unified Edge met NetApp-opslagopties levert een geïntegreerde infrastructuuroplossing. Centraal fleetmanagement, beleidsgestuurde configuratie en geautomatiseerde orkestratie maken herhaalbare uitrol op gedistribueerde locaties mogelijk, stellen de bedrijven.

Rol van NVIDIA en partners

Jason Hardy, Vice President Storage Technologies bij NVIDIA, stelt dat data discovery, governance en voorbereiding in de infrastructuur moeten zijn ingebouwd om AI in productieomgevingen op te kunnen schalen. Volgens Hardy geeft NetApp AI Data Engine, gevalideerd met Cisco Secure AI Factory with NVIDIA, organisaties een basis om AI-fabrieken uit te rollen op FlexPod-infrastructuur.

WWT, een van de samenwerkingspartners, geeft aan de nieuwe architecturen te valideren in zijn AI Proving Ground. Brian Bartell, Practice Manager Compute en Storage bij WWT, stelt dat de uitbreiding de tijd tussen idee en uitvoering voor klanten verkort.

Resellers die gebruikmaken van het My-Connect platform van BusinessCom kunnen vanaf nu managed datasim-oplossingen bestellen via een samenwerking met Q data solutions. De nieuwe dienst draagt de naam My-Connect Q Data Datasim en sluit aan op het bestaande aanbod van BusinessCom, dat onder meer cloud-, communicatie- en cybersecuritydiensten omvat.

Volgens BusinessCom groeit de vraag bij zijn partners naar mobiele connectiviteitsoplossingen voor toepassingen als failover, tijdelijke locaties, IoT-projecten en verbindingen met een vast publiek IP-adres. Shèr Hendrix van BusinessCom geeft aan dat de toevoeging van datasim-diensten resellers in staat stelt meer diensten vanuit één omgeving af te nemen. De eerste gezamenlijke projecten zijn volgens beide partijen al afgerond.

Geautomatiseerd platform voor partners

Q data solutions levert managed 5G-connectiviteit uitsluitend via telecom- en ICT-partners. Het bedrijf beschikt over een geautomatiseerd platform waarop verbindingen 24/7 besteld en beheerd kunnen worden, inclusief opties voor vaste publieke IPv4-adressen.

Jeroen Karel, directeur van Q data solutions, stelt dat het aanbod goed aansluit op de opzet van My-Connect, waarbij resellers één omgeving hebben voor cloud, communicatie, cybersecurity en connectiviteit. Hij geeft aan dat de API-integraties tussen beide platforms snel zijn gerealiseerd dankzij korte lijnen tussen de organisaties, en dat de eerste gezamenlijke projecten inmiddels zijn afgerond.

Beschikbare oplossingen en verdere integratie

Binnen het My-Connect portfolio zijn via de samenwerking onder meer de volgende datasim-oplossingen beschikbaar: Odido NL Data, IoT via KPN en Telefónica, en KPN EU Data.

BusinessCom meldt dat de komende periode verdere integratie in de My-Connect Portal plaatsvindt. Resellers kunnen dan abonnementen volledig online bestellen, beheren en monitoren, met inzicht in dataverbruik en automatische notificaties bij overschrijding van databundels.

Slechts 7% van de organisaties is klaar voor AI, terwijl 88% al AI-agents gebruikt of test. Dat blijkt uit het Data and AI Trust Gap Report van Veeam Software. Volgens het onderzoek heeft 95% van de organisaties vertraging opgelopen in AI-trajecten door problemen met datakwaliteit en -beheer.

Het onderzoek legt een opvallend verschil bloot tussen hoe directies en operationele teams naar AI kijken. Zo denkt 65% van de CEO’s een volledige AI-inventaris te hebben, tegenover 48% van de technische leiders. Van de CEO’s stelt 52% actief leiding te geven op het gebied van data, maar slechts 41% van de CISO’s en 38% van de CIO’s onderschrijft dat.

Shadow-AI opsporen blijft een uitdaging

Daarnaast meldt 83% van de CEO’s druk te voelen om AI- en datacapaciteiten te versnellen, terwijl slechts 28% van alle ondervraagde organisaties vertrouwen heeft dat ze AI-systemen kunnen detecteren die buiten goedgekeurde parameters opereren.

Anand Eswaran, CEO van Veeam, stelt dat de eerste fase van AI werd gekenmerkt door investeringen en experimenten, en dat de volgende fase om vertrouwen draait. Volgens Eswaran verschuift de kernvraag van of een organisatie AI kán gebruiken naar of ze kunnen garanderen dat alle data veilig, beheerd en herstelbaar zijn.

AI-storingen anders dan traditionele downtime

Naarmate AI-systemen autonomer worden, verandert ook de aard van storingen, aldus het rapport. Het risico verschuift van systeemuitval naar storingen op dataniveau, die moeilijker te detecteren en te verklaren zijn. Van de organisaties die momenteel AI inzetten, kan slechts een minderheid binnen enkele minuten vaststellen welke systemen AI benadert (29%), welke acties het onderneemt (25%), welke beslissingen het beïnvloedt (24%) en welke data het gebruikt (22%).

Slechts 40% van de executives geeft aan vertrouwen te hebben dat ze een AI-storing kunnen isoleren en nauwkeurig kunnen herstellen. Veeam stelt dat herstel moet evolueren van het terugzetten van volledige omgevingen naar precisieherstel van alleen de getroffen data.

Schaduw-AI vormt een groeiend risico

Het onderzoek signaleert ook een toename van ongeoorloofd AI-gebruik binnen organisaties. Volgens Veeam meldt 95% van de ondervraagden dit verschijnsel, en beschouwt 93% het als een significant risico. Toch biedt slechts 25% van de organisaties goedgekeurde alternatieven aan. Daarnaast geeft 44% aan dat schaduw-AI het snelst groeiende cyberrisico is binnen hun organisatie.

Externe regelgeving speelt ook een rol: 61% van de organisaties geeft aan dat Europese AI-wetgeving de investeringsstrategieën de afgelopen twaalf maanden al heeft beïnvloed. Voor 47% is het kunnen verklaren van AI-besluiten voor audits de grootste compliancezorg.

Verantwoordelijkheid als bepalende factor

Waar verantwoordelijkheid duidelijk is belegd, verbeteren de resultaten aanzienlijk. Organisaties waarbij de CISO verantwoordelijk is voor AI-agentrisico’s, hebben volgens het rapport 24% meer kans om ongewenst AI-gedrag te detecteren. Bij gedeelde verantwoordelijkheid daalt die kans met 47%.

Van de organisaties die als volledig AI-klaar worden geclassificeerd, rapporteert 97% meetbare zakelijke voordelen van investeringen in data en AI, tegenover 48% gemiddeld. Veeam positioneert zijn platform als een combinatie van dataveerkracht, beveiliging en governance, waarmee organisaties inzicht kunnen krijgen in datagebruik door AI en nauwkeurig kunnen herstellen bij incidenten.

Het Data and AI Trust Gap Report is hier beschikbaar.

SoftwareOne, wereldwijd leverancier van software- en cloudoplossingen, gaat samenwerken met Raynet. Het Duitse bedrijf Raynet biedt ITAM- en SAM-oplossingen via het centrale platform RaynetOne. De twee partijen willen gezamenlijk de Europese markt benaderen en gezamenlijke marketingactiviteiten ontwikkelen.

Volgens SoftwareOne versterkt de samenwerking zijn Europese en data-soevereine positionering. Het bedrijf wil samen met Raynet klanten ondersteunen bij het beheren, controleren en optimaliseren van hard- en software gedurende de volledige levenscyclus. Presales consultant services bij SoftwareOne Ismail Addi geeft aan dat het partnerschap ook een onderscheidende optie biedt in gesprekken met klanten waarvoor soevereiniteit een prioriteit is, met name in de publieke en gereguleerde sectoren.

On-premises uitrol als alternatief voor SaaS

Een onderscheidend kenmerk van Raynet is dat RaynetOne niet uitsluitend als SaaS-oplossing beschikbaar is. Organisaties kunnen het platform via Kubernetes binnen de eigen IT-omgeving uitrollen. Volgens SoftwareOne is dit voor organisaties waarbij datasoevereiniteit, hosting, controle en regelgeving een rol spelen een belangrijk argument om voor Raynet te kiezen.

SoftwareOne ziet een groeiende behoefte aan controle over datalocatie, governance, compliance en technologische keuzes. Via dit partnerschap wil SoftwareOne klanten praktischer kunnen ondersteunen op deze vlakken.