De Nederlandse startup Vera brengt een platform uit dat AI-antwoorden laat controleren door meerdere AI-modellen voordat ze in bedrijfsdossiers terechtkomen. Het bedrijf positioneert zich als onafhankelijke verificatielaag boven bestaande generatieve AI-diensten, niet als eigen taalmodel. Vera richt zich op compliance, herleidbaarheid en datasoevereiniteit binnen de zakelijke markt.
Vera, opererend onder de naam IamVera.ai, brengt een platform uit dat de output van AI-modellen laat controleren door andere AI-modellen voordat professionals die output gebruiken in juridische, medische of financiële dossiers. Het bedrijf presenteert zichzelf niet als bouwer van een nieuw taalmodel, maar als onafhankelijke controlelaag die bovenop bestaande generatieve AI-diensten werkt.
Oprichter Victor Angelier trekt een vergelijking met versiebeheer in softwareontwikkeling: een AI-antwoord zou volgens hem net zo controleerbaar moeten zijn als een codewijziging. Angelier stelt dat professionals AI-output vaak onder tijdsdruk gebruiken zonder vast te leggen wat ze precies hebben overgenomen en waarom, en dat Vera dat proces inzichtelijk wil maken.
Verificatie via meerdere modellen
Het platform draait om een verificatieconsole die een keten van AI-modellen aanstuurt. Een primair model, zoals Anthropic Claude, formuleert een eerste antwoord. Daarna zetten andere modellen extra controles in: OpenAI GPT voor fact-checking, xAI Grok voor kritische tegenargumenten en Perplexity voor brongebaseerde verificatie.
De console legt elke stap in deze keten vast en toont waar modellen het oneens zijn, welke beweringen zijn aangepast en op welke bronnen antwoorden zijn gebaseerd. Er ontstaat zo een digitaal auditspoor. Vera benadrukt dat het systeem hallucinaties niet elimineert, maar dat afwijkingen tussen modellen wel zichtbaar worden gemaakt. Volgens Angelier moet het onprofessioneel worden om ongecontroleerde AI-output rechtstreeks in een dossier te plakken.
Verwerking op Europese infrastructuur
De dataverwerking van Vera loopt volledig via Europese infrastructuur. Vertrouwelijke documenten worden eerst lokaal verwerkt via wat het bedrijf een Semantic Privacy Shield noemt. Dit onderdeel vervangt gevoelige gegevens, zoals namen, medische informatie en zaaknummers, door synthetische en sessiegebonden waarden voordat de context naar externe AI-modellen gaat.
De externe modellen krijgen daardoor alleen een geanonimiseerde versie van het dossier te zien. Na de verificatieronde worden de oorspronkelijke waarden lokaal teruggeplaatst binnen de eigen cloudomgeving van de klant. Blijft er een niet-gemaskeerde waarde over, dan blokkeert het systeem volgens Vera de verzending. PDF-bestanden worden alleen in werkgeheugen verwerkt en niet permanent opgeslagen.
Toepassing voor IT-dienstverleners
Voor MSP’s en IT-dienstverleners opent Vera naar eigen zeggen een aanvullend dienstenmodel. Het platform kan als governance-laag over bestaande AI-infrastructuur bij klanten worden gelegd, waardoor dienstverleners naast AI-tooling ook een controleerbare audit-laag kunnen aanbieden aan compliance officers en CISO’s.
Het platform is beschikbaar in een early-accessfase met drie abonnementsniveaus, van instaplicenties voor individuele professionals tot teamlicenties met SLA’s en verwerkersovereenkomsten. Vera richt zich met deze aanpak specifiek op juridische dienstverleners, zorgorganisaties, mediahuizen en financiële instellingen, waar herleidbaarheid van AI-gebruik een rol speelt bij aansprakelijkheid en dossiervorming.
